wiki_table_questions

• Descrição :

O conjunto de dados contém os pares tabela-pergunta e a respectiva resposta. As perguntas requerem raciocínio em várias etapas e várias operações de dados, como comparação, agregação e cálculo aritmético. As tabelas foram selecionadas aleatoriamente entre as tabelas da Wikipédia com pelo menos 8 linhas e 5 colunas.

(Conforme as notas de uso da documentação)

• Dev: Precisão média em três (não cinco) divisões dos dados de treinamento. Em outras palavras, treine em 'split-{1,2,3}-train' e teste em 'split-{1,2,3}-dev', respectivamente, e faça a média da precisão.

• Teste: Treine em 'trem' e teste em 'teste'.

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Página inicial : https://ppasupat.github.io/WikiTableQuestions/#usage-notes

• Código -fonte: tfds.structured.wiki_table_questions.WikiTableQuestions

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): versão inicial.

• Tamanho do download : 65.36 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 237.24 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'split-1-dev'	2.810
'split-1-train'	11.321
'split-2-dev'	2.838
'split-2-train'	11.312
'split-3-dev'	2.838
'split-3-train'	11.311
'test'	4.344
'train'	14.149

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})

• Documentação do recurso:

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
Entrada de texto	RecursosDict
input_text/contexto	tensor		corda
texto_entrada/tabela	Seqüência
input_text/table/column_header	tensor		corda
texto_entrada/tabela/conteúdo	tensor		corda
input_text/table/row_number	tensor		int16
texto_alvo	tensor		corda

• Chaves supervisionadas (consulte o documento as_supervised ): ('input_text', 'target_text')

• Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@inproceedings{pasupat-liang-2015-compositional,
    title = "Compositional Semantic Parsing on Semi-Structured Tables",
    author = "Pasupat, Panupong  and
      Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2015",
    address = "Beijing, China",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P15-1142",
    doi = "10.3115/v1/P15-1142",
    pages = "1470--1480",
}