xnli

  • 설명 :

XNLI는 14개의 다른 언어로 번역된 MNLI의 수천 가지 예제의 하위 집합입니다(일부 낮은 자원). MNLI와 마찬가지로 목표는 텍스트 함의를 예측하는 것이며(문장 A가 문장 B를 암시/모순/어느 쪽도 암시하지 않음) 분류 작업입니다(2개의 문장이 주어지고 3개의 레이블 중 하나를 예측함).

나뉘다
'test' 5,010
'validation' 2,490
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
        'language': Text(shape=(), dtype=string),
        'translation': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Translation({
        'ar': Text(shape=(), dtype=string),
        'bg': Text(shape=(), dtype=string),
        'de': Text(shape=(), dtype=string),
        'el': Text(shape=(), dtype=string),
        'en': Text(shape=(), dtype=string),
        'es': Text(shape=(), dtype=string),
        'fr': Text(shape=(), dtype=string),
        'hi': Text(shape=(), dtype=string),
        'ru': Text(shape=(), dtype=string),
        'sw': Text(shape=(), dtype=string),
        'th': Text(shape=(), dtype=string),
        'tr': Text(shape=(), dtype=string),
        'ur': Text(shape=(), dtype=string),
        'vi': Text(shape=(), dtype=string),
        'zh': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
가설 TranslationVariableLanguages
가설/언어 텍스트
가설/번역 텍스트
상표 클래스 레이블 int64
전제 번역
전제/ar 텍스트
전제/배경 텍스트
전제/드 텍스트
전제/엘 텍스트
전제/en 텍스트
전제 텍스트
전제/fr 텍스트
전제/안녕 텍스트
전제/루 텍스트
전제/sw 텍스트
전제 텍스트
전제/tr 텍스트
전제 텍스트
전제/vi 텍스트
전제/zh 텍스트
  • 인용 :
@InProceedings{conneau2018xnli,
  author = "Conneau, Alexis
                 and Rinott, Ruty
                 and Lample, Guillaume
                 and Williams, Adina
                 and Bowman, Samuel R.
                 and Schwenk, Holger
                 and Stoyanov, Veselin",
  title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
               in Natural Language Processing",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  location = "Brussels, Belgium",
}
,

  • 설명 :

XNLI는 14개의 다른 언어로 번역된 MNLI의 수천 가지 예제의 하위 집합입니다(일부 낮은 자원). MNLI와 마찬가지로 목표는 텍스트 함의를 예측하는 것이며(문장 A가 문장 B를 암시/모순/어느 쪽도 암시하지 않음) 분류 작업입니다(2개의 문장이 주어지고 3개의 레이블 중 하나를 예측함).

나뉘다
'test' 5,010
'validation' 2,490
  • 기능 구조 :
FeaturesDict({
    'hypothesis': TranslationVariableLanguages({
        'language': Text(shape=(), dtype=string),
        'translation': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Translation({
        'ar': Text(shape=(), dtype=string),
        'bg': Text(shape=(), dtype=string),
        'de': Text(shape=(), dtype=string),
        'el': Text(shape=(), dtype=string),
        'en': Text(shape=(), dtype=string),
        'es': Text(shape=(), dtype=string),
        'fr': Text(shape=(), dtype=string),
        'hi': Text(shape=(), dtype=string),
        'ru': Text(shape=(), dtype=string),
        'sw': Text(shape=(), dtype=string),
        'th': Text(shape=(), dtype=string),
        'tr': Text(shape=(), dtype=string),
        'ur': Text(shape=(), dtype=string),
        'vi': Text(shape=(), dtype=string),
        'zh': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
})
  • 기능 문서 :
특징 수업 모양 D타입 설명
풍모Dict
가설 TranslationVariableLanguages
가설/언어 텍스트
가설/번역 텍스트
상표 클래스 레이블 int64
전제 번역
전제/ar 텍스트
전제/배경 텍스트
전제/드 텍스트
전제/엘 텍스트
전제/en 텍스트
전제 텍스트
전제/fr 텍스트
전제/안녕 텍스트
전제/루 텍스트
전제/sw 텍스트
전제 텍스트
전제/tr 텍스트
전제 텍스트
전제/vi 텍스트
전제/zh 텍스트
  • 인용 :
@InProceedings{conneau2018xnli,
  author = "Conneau, Alexis
                 and Rinott, Ruty
                 and Lample, Guillaume
                 and Williams, Adina
                 and Bowman, Samuel R.
                 and Schwenk, Holger
                 and Stoyanov, Veselin",
  title = "XNLI: Evaluating Cross-lingual Sentence Representations",
  booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods
               in Natural Language Processing",
  year = "2018",
  publisher = "Association for Computational Linguistics",
  location = "Brussels, Belgium",
}