アロハモバイル
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実際のデータセット。両手操作で全身制御を必要とするモバイル操作タスクを模倣します。各タスクにつき 50 回のデモンストレーション。
FeaturesDict({
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特徴 | クラス | 形 | Dタイプ | 説明 |
---|
| 特徴辞書 | | | |
エピソード_メタデータ | 特徴辞書 | | | |
エピソードメタデータ/ファイルパス | テンソル | | 弦 | |
ステップ | データセット | | | |
ステップ/アクション | テンソル | (16,) | float32 | |
歩数/割引 | スカラー | | float32 | |
ステップ/is_first | テンソル | | ブール | |
ステップ/is_last | テンソル | | ブール | |
ステップ/is_terminal | テンソル | | ブール | |
ステップ/言語説明 | テンソル | | 弦 | |
ステップ/観察 | 特徴辞書 | | | |
歩数/観察/cam_high | 画像 | (480、640、3) | uint8 | |
歩数/観察/cam_left_wrist | 画像 | (480、640、3) | uint8 | |
歩数/観察/cam_right_wrist | 画像 | (480、640、3) | uint8 | |
ステップ/観察/状態 | テンソル | (14,) | float32 | |
歩数/報酬 | スカラー | | float32 | |
@inproceedings{fu2024mobile,author = {Fu, Zipeng and Zhao, Tony Z. and Finn, Chelsea},title = {Mobile ALOHA: Learning Bimanual Mobile Manipulation with Low-Cost Whole-Body Teleoperation},booktitle = {arXiv},year = {2024},}
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最終更新日 2024-05-31 UTC。
[null,null,["最終更新日 2024-05-31 UTC。"],[],[],null,["# aloha_mobile\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nReal dataset. Imitating mobile manipulation tasks that are bimanual and require\nwhole-body control. 50 demonstrations for each task.\n\n- **Homepage** :\n \u003chttps://mobile-aloha.github.io\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.robotics.rtx.AlohaMobile`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/robotics/rtx/rtx.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`0.1.0`** (default): Initial release.\n- **Download size** : `Unknown size`\n\n- **Dataset size** : `47.42 GiB`\n\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n No\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'train'` | 276 |\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'episode_metadata': FeaturesDict({\n 'file_path': string,\n }),\n 'steps': Dataset({\n 'action': Tensor(shape=(16,), dtype=float32),\n 'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),\n 'is_first': bool,\n 'is_last': bool,\n 'is_terminal': bool,\n 'language_instruction': string,\n 'observation': FeaturesDict({\n 'cam_high': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),\n 'cam_left_wrist': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),\n 'cam_right_wrist': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),\n 'state': Tensor(shape=(14,), dtype=float32),\n }),\n 'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),\n }),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|-----------------------------------|--------------|---------------|---------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| episode_metadata | FeaturesDict | | | |\n| episode_metadata/file_path | Tensor | | string | |\n| steps | Dataset | | | |\n| steps/action | Tensor | (16,) | float32 | |\n| steps/discount | Scalar | | float32 | |\n| steps/is_first | Tensor | | bool | |\n| steps/is_last | Tensor | | bool | |\n| steps/is_terminal | Tensor | | bool | |\n| steps/language_instruction | Tensor | | string | |\n| steps/observation | FeaturesDict | | | |\n| steps/observation/cam_high | Image | (480, 640, 3) | uint8 | |\n| steps/observation/cam_left_wrist | Image | (480, 640, 3) | uint8 | |\n| steps/observation/cam_right_wrist | Image | (480, 640, 3) | uint8 | |\n| steps/observation/state | Tensor | (14,) | float32 | |\n| steps/reward | Scalar | | float32 | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `None`\n\n- **Figure**\n ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n Not supported.\n\n- **Examples**\n ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\n- **Citation**:\n\n @inproceedings{fu2024mobile,author = {Fu, Zipeng and Zhao, Tony Z. and Finn, Chelsea},title = {Mobile ALOHA: Learning Bimanual Mobile Manipulation with Low-Cost Whole-Body Teleoperation},booktitle = {arXiv},year = {2024},}"]]