binarized_mnist

• 説明：

最初に使用された MNIST 画像の特定の 2 値化 (Salakhutdinov & Murray、2008)。このデータセットは画像の生成モデルを評価するために頻繁に使用されるため、ラベルは提供されていません。

• 追加ドキュメント:コード付きの論文について調べる

• ホームページ: http://www.dmi.usherb.ca/~larocheh/mlpython/_modules/datasets/binarized_mnist.html

• ソースコード: tfds.datasets.binarized_mnist.Builder

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): 初期リリース

• ダウンロードサイズ: 104.68 MiB

• データセットのサイズ: 11.68 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 分割:

スプリット	例
'test'	10,000
'train'	50,000
'validation'	10,000

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})

• 機能ドキュメント:

特徴	クラス	形	Dタイプ	説明
	特徴辞書
画像	画像	(28、28、1)	uint8

• 監視キー( as_supervised docを参照): None

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}