bool_q

• 説明:

BoolQ は、15942 例を含む、はい/いいえの質問に対する質問応答データセットです。これらの質問は自然に発生するものであり、プロンプトや制約のない設定で生成されます。

各例は、(質問、パッセージ、回答) のトリプレットであり、オプションの追加コンテキストとしてページのタイトルが付いています。テキスト ペア分類のセットアップは、既存の自然言語推論タスクに似ています。

• 追加のドキュメント:コードを使用したペーパーの探索

• ホームページ: https://github.com/google-research-datasets/boolean-questions

• ソース コード: tfds.datasets.bool_q.Builder

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: 8.36 MiB

• データセットサイズ: 8.51 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• スプリット:

スプリット	例
'train'	9,427
'validation'	3,270

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'answer': bool,
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
    'question': Text(shape=(), dtype=string),
    'title': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能のドキュメント:

特徴	クラス	形	Dtype	説明
	特徴辞書
答え	テンソル		ブール
通路	文章		ストリング
質問	文章		ストリング
題名	文章		ストリング

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): None

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@inproceedings{clark2019boolq,
  title =     {BoolQ: Exploring the Surprising Difficulty of Natural Yes/No Questions},
  author =    {Clark, Christopher and Lee, Kenton and Chang, Ming-Wei, and Kwiatkowski, Tom and Collins, Michael, and Toutanova, Kristina},
  booktitle = {NAACL},
  year =      {2019},
}