ブリッジデータ_msr
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
UC Berkeley の BridgeData V2 ( https://rail-berkeley.github.io/bridgedata/ ) と互換性のあるセットアップと形式で、WidowX-250 ロボットに関して Microsoft Research で収集された一連のオブジェクト操作軌跡
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': string,
'has_depth_0': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'has_image_0': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'has_image_1': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'has_image_2': Scalar(shape=(), dtype=bool),
'has_language': Scalar(shape=(), dtype=bool),
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'language_instruction': string,
'observation': FeaturesDict({
'depth_0': Image(shape=(480, 640, 1), dtype=uint8),
'image_0': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
'image_1': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
'image_2': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),
'state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
特徴 | クラス | 形 | Dタイプ | 説明 |
---|
| 特徴辞書 | | | |
エピソード_メタデータ | 特徴辞書 | | | |
エピソードメタデータ/ファイルパス | テンソル | | 弦 | |
エピソードメタデータ/has_ Depth_0 | スカラー | | ブール | |
エピソードメタデータ/has_image_0 | スカラー | | ブール | |
エピソード_メタデータ/has_image_1 | スカラー | | ブール | |
エピソードメタデータ/has_image_2 | スカラー | | ブール | |
エピソードのメタデータ/言語あり | スカラー | | ブール | |
ステップ | データセット | | | |
ステップ/アクション | テンソル | (7、) | float32 | |
歩数/割引 | スカラー | | float32 | |
ステップ/is_first | テンソル | | ブール | |
ステップ/is_last | テンソル | | ブール | |
ステップ/is_terminal | テンソル | | ブール | |
ステップ/言語_埋め込み | テンソル | (512,) | float32 | |
ステップ/言語説明 | テンソル | | 弦 | |
ステップ/観察 | 特徴辞書 | | | |
歩数/観察/深さ_0 | 画像 | (480、640、1) | uint8 | |
歩数/観察/image_0 | 画像 | (480、640、3) | uint8 | |
ステップ/観察/画像_1 | 画像 | (480、640、3) | uint8 | |
ステップ/観察/画像_2 | 画像 | (480、640、3) | uint8 | |
ステップ/観察/状態 | テンソル | (7、) | float32 | |
歩数/報酬 | スカラー | | float32 | |
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2024-05-31 UTC。
[null,null,["最終更新日 2024-05-31 UTC。"],[],[],null,["# bridge_data_msr\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nA set of object manipulation trajectories collected at Microsoft Research on a\nWidowX-250 robot in a setup and format compatible with UC Berkeley's BridgeData\nV2 (\u003chttps://rail-berkeley.github.io/bridgedata/\u003e)\n\n- **Homepage** :\n \u003chttps://www.microsoft.com/en-us/download/details.aspx?id=105937\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.robotics.rtx.BridgeDataMsr`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/robotics/rtx/rtx.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`0.1.0`** (default): Initial release.\n- **Download size** : `Unknown size`\n\n- **Dataset size** : `21.54 GiB`\n\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n No\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'train'` | 822 |\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'episode_metadata': FeaturesDict({\n 'file_path': string,\n 'has_depth_0': Scalar(shape=(), dtype=bool),\n 'has_image_0': Scalar(shape=(), dtype=bool),\n 'has_image_1': Scalar(shape=(), dtype=bool),\n 'has_image_2': Scalar(shape=(), dtype=bool),\n 'has_language': Scalar(shape=(), dtype=bool),\n }),\n 'steps': Dataset({\n 'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),\n 'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),\n 'is_first': bool,\n 'is_last': bool,\n 'is_terminal': bool,\n 'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),\n 'language_instruction': string,\n 'observation': FeaturesDict({\n 'depth_0': Image(shape=(480, 640, 1), dtype=uint8),\n 'image_0': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),\n 'image_1': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),\n 'image_2': Image(shape=(480, 640, 3), dtype=uint8),\n 'state': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),\n }),\n 'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),\n }),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|-------------------------------|--------------|---------------|---------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| episode_metadata | FeaturesDict | | | |\n| episode_metadata/file_path | Tensor | | string | |\n| episode_metadata/has_depth_0 | Scalar | | bool | |\n| episode_metadata/has_image_0 | Scalar | | bool | |\n| episode_metadata/has_image_1 | Scalar | | bool | |\n| episode_metadata/has_image_2 | Scalar | | bool | |\n| episode_metadata/has_language | Scalar | | bool | |\n| steps | Dataset | | | |\n| steps/action | Tensor | (7,) | float32 | |\n| steps/discount | Scalar | | float32 | |\n| steps/is_first | Tensor | | bool | |\n| steps/is_last | Tensor | | bool | |\n| steps/is_terminal | Tensor | | bool | |\n| steps/language_embedding | Tensor | (512,) | float32 | |\n| steps/language_instruction | Tensor | | string | |\n| steps/observation | FeaturesDict | | | |\n| steps/observation/depth_0 | Image | (480, 640, 1) | uint8 | |\n| steps/observation/image_0 | Image | (480, 640, 3) | uint8 | |\n| steps/observation/image_1 | Image | (480, 640, 3) | uint8 | |\n| steps/observation/image_2 | Image | (480, 640, 3) | uint8 | |\n| steps/observation/state | Tensor | (7,) | float32 | |\n| steps/reward | Scalar | | float32 | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `None`\n\n- **Figure**\n ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n Not supported.\n\n- **Examples**\n ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\n- **Citation**:"]]