キャッサバ

• 説明：

Cassava は、健康な状態と 4 つの病気の状態を表すキャッサバ植物の葉の画像で構成されています。キャッサバモザイク病（CMD）、キャッサバ細菌性疫病（CBB）、キャッサバグリームダニ（CGM）およびキャッサバ褐条病（CBSD）。データセットは、合計 9,430 枚のラベル付き画像で構成されています。 9430 個のラベル付き画像は、トレーニング セット (5656)、テスト セット(1885)、および検証セット (1889) に分割されます。クラスごとの画像数は不均衡であり、CMD と CBSD の 2 つの疾患クラスが画像の 72% を占めています。

• ホームページ: https://www.kaggle.com/c/cassava-disease/overview

• ソースコード: tfds.image_classification.Cassava

• バージョン:

  • 0.1.0 (デフォルト): リリース ノートなし。

• ダウンロードサイズ: 1.26 GiB

• データセットのサイズ: 1.26 GiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 分割:

スプリット	例
'test'	1,885
'train'	5,656
'validation'	1,889

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})

• 機能ドキュメント:

特徴	クラス	形	Dタイプ	説明
	特徴辞書
画像	画像	(なし、なし、3)	uint8
画像/ファイル名	文章		弦
ラベル	クラスラベル		int64

• 監視キー( as_supervised doc を参照): ('image', 'label')

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@misc{mwebaze2019icassava,
    title={iCassava 2019Fine-Grained Visual Categorization Challenge},
    author={Ernest Mwebaze and Timnit Gebru and Andrea Frome and Solomon Nsumba and Jeremy Tusubira},
    year={2019},
    eprint={1908.02900},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}