クリック

• 説明：

CLIC は、Challenge on Learned Image Compression 2020 の非可逆画像圧縮トラックのデータセットです。これらの画像には、レート ディストーション パフォーマンスのトレーニングとベンチマークに使用されるプロフェッショナル データセットとモバイル データセットが混合して含まれています。データセットには、RGB イメージとグレースケール イメージの両方が含まれています。グレースケール イメージが 1 チャネル テンソルとして処理され、3 チャネル テンソルが予期される場合、これには特別な処理が必要になる場合があります。

このデータセットには、P フレーム チャレンジ (YUV 画像フレーム) からのデータは含まれません。

• 追加ドキュメント:コード付きの論文について調べる

• ホームページ: https://www.compression.cc/

• ソースコード: tfds.datasets.clic.Builder

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: 7.48 GiB

• データセットのサイズ: 7.48 GiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 分割:

スプリット	例
'test'	428
'train'	1,633
'validation'	102

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
})

• 機能ドキュメント:

特徴	クラス	形	Dタイプ	説明
	特徴辞書
画像	画像	(なし、なし、3)	uint8

• 監視キー( as_supervised docを参照): None

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@misc{CLIC2020,
  title = {Workshop and Challenge on Learned Image Compression (CLIC2020)},
  author = {George Toderici, Wenzhe Shi, Radu Timofte, Lucas Theis,
            Johannes Balle, Eirikur Agustsson, Nick Johnston, Fabian Mentzer},
  url = {http://www.compression.cc},
  year={2020},
  organization={CVPR}
}