doc_nli

• 説明:

DocNLI は、ドキュメント レベルの自然言語推論 (NLI) のための大規模なデータセットです。 DocNLI は、幅広い NLP 問題から変換され、複数のジャンルのテキストをカバーします。前提は常にドキュメントの粒度にとどまりますが、仮説の長さは単一の文から数百語のパッセージまでさまざまです。一部の既存の文レベルの NLI データセットとは対照的に、DocNLI のアーティファクトはかなり限られています。

• 追加のドキュメント:コードを使用したペーパーの探索

• ホームページ: https://github.com/salesforce/DocNLI/

• ソースコード: tfds.text.docnli.DocNLI

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): 初期リリース。

• ダウンロードサイズ: 313.89 MiB

• データセットサイズ: 3.07 GiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• スプリット:

スプリット	例
'test'	267,086
'train'	942,314
'validation'	234,258

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能のドキュメント:

特徴	クラス	形	Dtype	説明
	特徴辞書
仮説	文章		ストリング
ラベル	クラスラベル		int64
前提	文章		ストリング

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): None

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@inproceedings{yin-etal-2021-docnli,
    title={DocNLI: A Large-scale Dataset for Document-level Natural Language Inference},
    author={Wenpeng Yin and Dragomir Radev and Caiming Xiong},
    booktitle = "Findings of the Association for Computational Linguistics: ACL-IJCNLP 2021",
    month = aug,
    year = "2021",
    address = "Bangkok, Thailand",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
}