dtd

• 説明:

記述可能なテクスチャ データセット (DTD) は、テクスチャの知覚特性に触発された一連の人間中心の属性で注釈が付けられた、野生のテクスチャ イメージの進化するコレクションです。このデータは、コンピューター ビジョン コミュニティが研究目的で利用できるようになっています。

各例の「ラベル」はその「キー属性」です (公式 Web サイトを参照)。データセットの公式リリースでは、10 分割の交差検証分割が定義されています。私たちの TRAIN/TEST/VALIDATION 分割は、最初のフォールドのものです。

• 追加のドキュメント:コードを使用したペーパーの探索

• ホームページ: https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/dtd/index.html

• ソース コード: tfds.image_classification.Dtd

• バージョン:

  • 3.0.1 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: 596.28 MiB

• データセットのサイズ: 603.00 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• スプリット:

スプリット	例
'test'	1,880
'train'	1,880
'validation'	1,880

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=47),
})

• 機能のドキュメント:

特徴	クラス	形	Dtype	説明
	特徴辞書
ファイル名	文章		ストリング
画像	画像	(なし、なし、3)	uint8
ラベル	クラスラベル		int64

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): None

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@InProceedings{cimpoi14describing,
Author    = {M. Cimpoi and S. Maji and I. Kokkinos and S. Mohamed and A. Vedaldi},
Title     = {Describing Textures in the Wild},
Booktitle = {Proceedings of the {IEEE} Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition ({CVPR})},
Year      = {2014} }