ユーロサット

• 説明:

EuroSAT データセットは、Sentinel-2 衛星画像に基づいており、13 のスペクトル バンドをカバーし、27000 のラベル付けされ地理参照されたサンプルを含む 10 のクラスで構成されています。

2 つのデータセットが提供されています。 - rgb: JPEG 画像としてエンコードされた光 R、G、B 周波数帯域のみが含まれます。 - all: 元の値の範囲 (float32) の 13 バンドすべてが含まれます。

URL: https://github.com/phelber/eurosat

• 追加のドキュメント:コードを使用したペーパーの探索

• ホームページ: https://github.com/phelber/eurosat

• ソース コード: tfds.image_classification.Eurosat

• バージョン:

  • 2.0.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• スプリット:

スプリット	例
'train'	27,000

• 引用：

@misc{helber2017eurosat,
    title={EuroSAT: A Novel Dataset and Deep Learning Benchmark for Land Use and Land Cover Classification},
    author={Patrick Helber and Benjamin Bischke and Andreas Dengel and Damian Borth},
    year={2017},
    eprint={1709.00029},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CV}
}

eurosat/rgb (デフォルト構成)

• 構成の説明: Sentinel-2 RGB チャネル

• ダウンロードサイズ: 89.91 MiB

• データセットサイズ: 89.50 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• 機能のドキュメント:

特徴	クラス	形	Dtype	説明
	特徴辞書
ファイル名	文章		ストリング
画像	画像	(64, 64, 3)	uint8
ラベル	クラスラベル		int64

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): ('image', 'label')

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

ユーロサット/すべて

• 構成の説明: 13 Sentinel-2 チャネル

• ダウンロードサイズ: 1.93 GiB

• データセットサイズ: 5.36 GiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
    'sentinel2': Tensor(shape=(64, 64, 13), dtype=float32),
})

• 機能のドキュメント:

特徴	クラス	形	Dtype	説明
	特徴辞書
ファイル名	文章		ストリング
ラベル	クラスラベル		int64
センチネル2	テンソル	(64, 64, 13)	float32

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): ('sentinel2', 'label')

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 例( tfds.as_dataframe ):