フローレス
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低リソースの機械翻訳の評価データセット: ネパール語-英語およびシンハラ語-英語。
@misc{guzmn2019new,
title={Two New Evaluation Datasets for Low-Resource Machine Translation: Nepali-English and Sinhala-English},
author={Francisco Guzman and Peng-Jen Chen and Myle Ott and Juan Pino and Guillaume Lample and Philipp Koehn and Vishrav Chaudhary and Marc'Aurelio Ranzato},
year={2019},
eprint={1902.01382},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
flores/neen (デフォルト設定)
スプリット | 例 |
---|
'test' | 2,835 |
'validation' | 2,559 |
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'ne': Text(shape=(), dtype=string),
})
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|
| 翻訳 | | | |
ja | 文章 | | ストリング | |
ねえ | 文章 | | ストリング | |
フローレス/シエン
スプリット | 例 |
---|
'test' | 2,766 |
'validation' | 2,898 |
Translation({
'en': Text(shape=(), dtype=string),
'si': Text(shape=(), dtype=string),
})
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|
| 翻訳 | | | |
ja | 文章 | | ストリング | |
シ | 文章 | | ストリング | |
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最終更新日 2022-12-06 UTC。
[null,null,["最終更新日 2022-12-06 UTC。"],[],[],null,["# flores\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nEvaluation datasets for low-resource machine translation: Nepali-English and\nSinhala-English.\n\n- **Additional Documentation** :\n [Explore on Papers With Code\n north_east](https://paperswithcode.com/dataset/flores)\n\n- **Homepage** :\n \u003chttps://github.com/facebookresearch/flores/\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.translate.Flores`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/translate/flores.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`1.2.0`** (default): No release notes.\n- **Download size** : `1.47 MiB`\n\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n Yes\n\n- **Figure**\n ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n Not supported.\n\n- **Citation**:\n\n @misc{guzmn2019new,\n title={Two New Evaluation Datasets for Low-Resource Machine Translation: Nepali-English and Sinhala-English},\n author={Francisco Guzman and Peng-Jen Chen and Myle Ott and Juan Pino and Guillaume Lample and Philipp Koehn and Vishrav Chaudhary and Marc'Aurelio Ranzato},\n year={2019},\n eprint={1902.01382},\n archivePrefix={arXiv},\n primaryClass={cs.CL}\n }\n\nflores/neen (default config)\n----------------------------\n\n- **Config description**: Translation dataset from ne to en.\n\n- **Dataset size** : `1.89 MiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|----------------|----------|\n| `'test'` | 2,835 |\n| `'validation'` | 2,559 |\n\n- **Feature structure**:\n\n Translation({\n 'en': Text(shape=(), dtype=string),\n 'ne': Text(shape=(), dtype=string),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|---------|-------------|-------|--------|-------------|\n| | Translation | | | |\n| en | Text | | string | |\n| ne | Text | | string | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `('ne', 'en')`\n\n- **Examples**\n ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\nflores/sien\n-----------\n\n- **Config description**: Translation dataset from si to en.\n\n- **Dataset size** : `2.05 MiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|----------------|----------|\n| `'test'` | 2,766 |\n| `'validation'` | 2,898 |\n\n- **Feature structure**:\n\n Translation({\n 'en': Text(shape=(), dtype=string),\n 'si': Text(shape=(), dtype=string),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|---------|-------------|-------|--------|-------------|\n| | Translation | | | |\n| en | Text | | string | |\n| si | Text | | string | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `('si', 'en')`\n\n- **Examples**\n ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples..."]]