german_credit_numeric

• 説明:

このデータセットは、一連の属性によって記述された人々を信用リスクの良し悪しに分類します。ここでのバージョンは、カテゴリ属性と順序付きカテゴリ属性がそれぞれ指標と整数の量としてエンコードされた「数値」バリアントです。

• ホームページ: https://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Statlog+(ドイツ語+クレジット+データ)

• ソース コード: tfds.structured.GermanCreditNumeric

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: 99.61 KiB

• データセットサイズ: 58.61 KiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• スプリット:

スプリット	例
'train'	1,000

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'features': Tensor(shape=(24,), dtype=int32),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})

• 機能のドキュメント:

特徴	クラス	形	Dtype	説明
	特徴辞書
特徴	テンソル	(24)	int32
ラベル	クラスラベル		int64

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): ('features', 'label')

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@misc{Dua:2019 ,
author = "Dua, Dheeru and Graff, Casey",
year = "2017",
title = "{UCI} Machine Learning Repository",
url = "http://archive.ics.uci.edu/ml",
institution = "University of California, Irvine, School of Information and Computer Sciences"
}