ゴーモーション

説明:

GoEmotions データセットには、27 の感情カテゴリまたはニュートラルのラベルが付けられた、慎重に精選された 58,000 件の Reddit コメントが含まれています。感情のカテゴリは、賞賛、娯楽、怒り、迷惑、承認、思いやり、混乱、好奇心、欲求、失望、不承認、嫌悪感、恥ずかしさ、興奮、恐怖、感謝、悲しみ、喜び、愛、緊張、楽観主義、プライド、実現、安堵、反省、悲しみ、驚き。

追加のドキュメント:コードを使用したペーパーの探索
ホームページ: https://github.com/google-research/google-research/tree/master/goemotions
ソースコード: tfds.text.Goemotions
バージョン:
- 0.1.0 (デフォルト): リリースノートはありません。
ダウンロードサイズ: 4.19 MiB
データセットサイズ: 32.25 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): はい
スプリット:

スプリット	例
`'test'`	5,427
`'train'`	43,410
`'validation'`	5,426

機能構造:

FeaturesDict({
    'admiration': bool,
    'amusement': bool,
    'anger': bool,
    'annoyance': bool,
    'approval': bool,
    'caring': bool,
    'comment_text': Text(shape=(), dtype=string),
    'confusion': bool,
    'curiosity': bool,
    'desire': bool,
    'disappointment': bool,
    'disapproval': bool,
    'disgust': bool,
    'embarrassment': bool,
    'excitement': bool,
    'fear': bool,
    'gratitude': bool,
    'grief': bool,
    'joy': bool,
    'love': bool,
    'nervousness': bool,
    'neutral': bool,
    'optimism': bool,
    'pride': bool,
    'realization': bool,
    'relief': bool,
    'remorse': bool,
    'sadness': bool,
    'surprise': bool,
})

機能のドキュメント:

特徴	クラス	Dtype
	特徴辞書
感嘆	テンソル	ブール
アミューズメント	テンソル	ブール
怒り	テンソル	ブール
迷惑	テンソル	ブール
承認	テンソル	ブール
思いやりのある	テンソル	ブール
コメント_テキスト	文章	ストリング
錯乱	テンソル	ブール
好奇心	テンソル	ブール
欲望	テンソル	ブール
失望	テンソル	ブール
不承認	テンソル	ブール
嫌悪	テンソル	ブール
恥ずかしさ	テンソル	ブール
興奮	テンソル	ブール
恐れ	テンソル	ブール
感謝	テンソル	ブール
悲しみ	テンソル	ブール
喜び	テンソル	ブール
愛	テンソル	ブール
緊張感	テンソル	ブール
中性	テンソル	ブール
楽観	テンソル	ブール
誇り	テンソル	ブール
実現	テンソル	ブール
安心	テンソル	ブール
反省	テンソル	ブール
悲しみ	テンソル	ブール
サプライズ	テンソル	ブール

監視されたキー( as_supervised docを参照): None
図( tfds.show_examples ): サポートされていません。
例( tfds.as_dataframe ):

引用：

@inproceedings{demszky-2020-goemotions,
    title = "{G}o{E}motions: A Dataset of Fine-Grained Emotions",
    author = "Demszky, Dorottya  and
      Movshovitz-Attias, Dana  and
      Ko, Jeongwoo  and
      Cowen, Alan  and
      Nemade, Gaurav  and
      Ravi, Sujith",
    booktitle = "Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics",
    month = jul,
    year = "2020",
    address = "Online",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/2020.acl-main.372",
    pages = "4040--4054",
}

ゴーモーション コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

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