i_naturalist2017

• 説明：

このデータセットには、579,184 枚のトレーニング画像と 95,986 枚の検証画像にわたる、合計 5,089 のカテゴリが含まれています。トレーニング セットの場合、カテゴリごとの画像の分布は、iNaturalist コミュニティによるそのカテゴリの観察頻度に従います。

元のデータセットには境界ボックスを持ついくつかの画像が含まれていますが、現在は画像レベルのアノテーションのみが提供されています (単一ラベル/画像)。なお、主催者はテストラベルを公開していないため、テスト画像（ラベル=-1）のみを提供します。

• 追加ドキュメント:コード付きの論文について調べる

• ホームページ: https://github.com/visipedia/inat_comp/tree/master/2017

• ソースコード: tfds.image_classification.INaturalist2017

• バージョン:

  • 0.1.0 (デフォルト): リリース ノートなし。

• ダウンロードサイズ: 237.35 GiB

• データセットのサイズ: 238.10 GiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 分割:

スプリット	例
'test'	182,707
'train'	579,184
'validation'	95,986

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'id': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5089),
    'supercategory': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=13),
})

• 機能ドキュメント:

特徴	クラス	形	Dタイプ	説明
	特徴辞書
ID	文章		弦
画像	画像	(なし、なし、3)	uint8
ラベル	クラスラベル		int64
スーパーカテゴリー	クラスラベル		int64

• 監視キー( as_supervised doc を参照): ('image', 'label')

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@InProceedings{Horn_2018_CVPR,
author = {
Van Horn, Grant and Mac Aodha, Oisin and Song, Yang and Cui, Yin and Sun, Chen
and Shepard, Alex and Adam, Hartwig and Perona, Pietro and Belongie, Serge},
title = {The INaturalist Species Classification and Detection Dataset},
booktitle = {
The IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR)},
month = {June},
year = {2018}
}