imagenet2012_fewshot

説明:

Imagenet2012Fewshot は、元の ImageNet ILSVRC 2012 データセットのサブセットです。データセットは、元の ImageNet ILSVRC 2012 データセットと同じ検証セットを共有します。ただし、トレーニングセットはラベルバランス方式でサブサンプリングされます。 5shot構成では、ラベルごとに 5 つの画像、または 5000 の画像がサンプリングされます。 10shot構成では、ラベルごとに 10 枚の画像、つまり 10000 枚の画像がサンプリングされます。

ホームページ: http://image-net.org/
ソースコード: tfds.datasets.imagenet2012_fewshot.Builder
バージョン:
- 2.0.0 : 検証ラベルを修正しました。
- 2.0.1 : エンコーディングの修正。ユーザーの観点からは変更はありません。
- 3.0.0 : 12 個までの画像のカラー化を修正 (CMYK -> RGB)。一貫性を保つために形式を修正します (単一の png 画像を Jpeg に変換します)。アーカイブから直接世代を読み取る高速化。
- 4.0.0 : (非公開)
- 5.0.0 : 新しい分割 API ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
- 5.0.1 (デフォルト): リリースノートはありません。
- 5.1.0 : テスト分割を追加。
ダウンロードサイズ: Unknown size
手動ダウンロードの手順: このデータセットでは、ソースデータを手動でdownload_config.manual_dir (デフォルトは~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ) にダウンロードする必要があります。
manual_dir には、ILSVRC2012_img_train.tar と ILSVRC2012_img_val.tar の 2 つのファイルが含まれている必要があります。データセットをダウンロードするためのリンクを取得するには、 https://image-net.org/download-imagesに登録する必要があります。
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
機能構造:

FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

機能のドキュメント:

特徴	クラス	形	Dtype
	特徴辞書
ファイル名	文章		ストリング
画像	画像	(なし、なし、3)	uint8
ラベル	クラスラベル		int64

監視されたキー( as_supervised docを参照): ('image', 'label')
引用：

@article{ILSVRC15,
  Author = {Olga Russakovsky and Jia Deng and Hao Su and Jonathan Krause and Sanjeev Satheesh and Sean Ma and Zhiheng Huang and Andrej Karpathy and Aditya Khosla and Michael Bernstein and Alexander C. Berg and Li Fei-Fei},
  Title = { {ImageNet Large Scale Visual Recognition Challenge} },
  Year = {2015},
  journal   = {International Journal of Computer Vision (IJCV)},
  doi = {10.1007/s11263-015-0816-y},
  volume={115},
  number={3},
  pages={211-252}
}