イメージネット_r

  • 説明：

ImageNet-R は、アート、漫画、deviantart、落書き、刺繍、グラフィックス、折り紙、絵画、パターン、プラスチック オブジェクト、ぬいぐるみ、彫刻、スケッチ、タトゥー、おもちゃ、およびImageNet クラスのビデオ ゲーム レンディション。 ImageNet-R には 200 の ImageNet クラスのレンディションがあり、結果として 30,000 の画像が得られます。新しいデータを収集し、ResNet-50 モデルが正しく分類できなかった画像のみを保持することによって。詳細については、論文を参照してください。

ラベル空間はImageNet2012と同じです。各例は、次のキーを持つ辞書として表されます。

  • 'image': イメージ、(H, W, 3) テンソル。
  • 'label': [0, 1000) の範囲の整数。

  • 「file_name」: データセット内のサンプルを識別する一意の文字列。

  • 追加ドキュメント:コード付きの論文について調べる

  • ホームページ: https://github.com/hendrycks/imagenet-r

  • ソースコード: tfds.datasets.imagenet_r.Builder

  • バージョン:

    • 0.1.0 : リリースノートはありません。
    • 0.2.0 (デフォルト): file_name を絶対パスから imagenet-r ディレクトリに対する相対パスに修正します。すなわち、「imagenet_synset_id/filename.jpg」。

  • ダウンロードサイズ: 2.04 GiB

  • データセットのサイズ: 2.02 GiB

  • 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

  • 分割:

スプリット例
'test' 30,000
  • 機能の構造:
FeaturesDict({
    'file_name': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})
  • 機能ドキュメント:
特徴クラス形Dタイプ説明
特徴辞書
ファイル名文章弦
画像画像(なし、なし、3) uint8
ラベルクラスラベルint64

視覚化

  • 引用：
@article{hendrycks2020many,
  title={The Many Faces of Robustness: A Critical Analysis of Out-of-Distribution Generalization},
  author={Dan Hendrycks and Steven Basart and Norman Mu and Saurav Kadavath and Frank Wang and Evan Dorundo and Rahul Desai and Tyler Zhu and Samyak Parajuli and Mike Guo and Dawn Song and Jacob Steinhardt and Justin Gilmer},
  journal={arXiv preprint arXiv:2006.16241},
  year={2020}
}