イメージワン

• 説明：

Imagewang には、Imagenette と Imagewoof を組み合わせたものが含まれています。 Image网 (「イメージワン」と発音します。网は中国語で「ネット」を意味します) には、Imagenette と Imagewoof を組み合わせたものが含まれていますが、いくつかの工夫が施されており、トリッキーな半教師あり不平衡分類問題になります。

• 検証セットは Imagewoof と同じです (つまり、Imagewoof 画像の 30%)。検証セットには Imagenette 画像がありません (それらはすべてトレーニング セットにあります)
• Imagewof 画像のわずか 10% がトレーニング セットに含まれています。
• 残りは unsup (「教師なし」) ディレクトリにあり、トレーニングでそれらのラベルを使用することはできません。
• 入力するのも難しいし、言うのも難しいです。

データセットには 3 つのバリエーションがあります。

• フルサイズ
• 320ピクセル
• 160ピクセル

このデータセットは、Imagenette データセット {size} バリアントで構成されます。

• 追加ドキュメント:コード付きの論文について調べる

• 構成の説明: Imagewang には、Imagenette と Imagewoof が組み合わされて含まれています。

• ホームページ: https://github.com/fastai/imagenette

• ソースコード: tfds.datasets.imagewang.Builder

• バージョン:

  • 2.0.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• 分割:

スプリット	例
'train'	14,669
'validation'	3,929

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=20),
})

• 機能ドキュメント:

特徴	クラス	形	Dタイプ	説明
	特徴辞書
画像	画像	(なし、なし、3)	uint8
ラベル	クラスラベル		int64

• 監視キー( as_supervised doc を参照): ('image', 'label')

• 引用：

@misc{imagewang,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "Imagewang",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagewang/フルサイズ (デフォルト設定)

• ダウンロードサイズ: 2.70 GiB

• データセットのサイズ: 1.97 GiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

イメージワン/320px

• ダウンロードサイズ: 638.80 MiB

• データセットのサイズ: 460.81 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

イメージワン/160px

• ダウンロードサイズ: 182.63 MiB

• データセットのサイズ: 140.40 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):