io_ai_tech
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
FeaturesDict({
'episode_metadata': FeaturesDict({
'file_path': string,
}),
'steps': Dataset({
'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),
'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),
'is_first': bool,
'is_last': bool,
'is_terminal': bool,
'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),
'language_instruction': string,
'observation': FeaturesDict({
'depth': Image(shape=(720, 1280, 1), dtype=uint8),
'fisheye_camera_extrinsic': Tensor(shape=(4, 4), dtype=float32),
'fisheye_camera_intrinsic': Tensor(shape=(3, 3), dtype=float32),
'image': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8),
'image_fisheye': Image(shape=(640, 800, 3), dtype=uint8),
'image_left_side': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8),
'image_right_side': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8),
'left_camera_extrinsic': Tensor(shape=(4, 4), dtype=float32),
'left_camera_intrinsic': Tensor(shape=(3, 3), dtype=float32),
'main_camera_intrinsic': Tensor(shape=(3, 3), dtype=float32),
'right_camera_extrinsic': Tensor(shape=(4, 4), dtype=float32),
'right_camera_intrinsic': Tensor(shape=(3, 3), dtype=float32),
'state': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),
}),
'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),
}),
})
特徴 | クラス | 形 | Dタイプ | 説明 |
---|
| 特徴辞書 | | | |
エピソード_メタデータ | 特徴辞書 | | | |
エピソードメタデータ/ファイルパス | テンソル | | 弦 | |
ステップ | データセット | | | |
ステップ/アクション | テンソル | (7、) | float32 | |
歩数/割引 | スカラー | | float32 | |
ステップ/is_first | テンソル | | ブール | |
ステップ/is_last | テンソル | | ブール | |
ステップ/is_terminal | テンソル | | ブール | |
ステップ/言語_埋め込み | テンソル | (512,) | float32 | |
ステップ/言語説明 | テンソル | | 弦 | |
ステップ/観察 | 特徴辞書 | | | |
歩数/観察/深さ | 画像 | (720、1280、1) | uint8 | |
ステップ/観察/fisheye_camera_extrinsic | テンソル | (4, 4) | float32 | |
ステップ/観察/fisheye_camera_intrinsic | テンソル | (3, 3) | float32 | |
手順・観察・イメージ | 画像 | (360、640、3) | uint8 | |
歩数/観察/image_fisheye | 画像 | (640、800、3) | uint8 | |
ステップ/観察/image_left_side | 画像 | (360、640、3) | uint8 | |
歩数/観察/image_right_side | 画像 | (360、640、3) | uint8 | |
ステップ/観察/left_camera_extrinsic | テンソル | (4,4) | float32 | |
ステップ/観察/left_camera_intrinsic | テンソル | (3, 3) | float32 | |
ステップ/観察/main_camera_intrinsic | テンソル | (3, 3) | float32 | |
ステップ/観察/right_camera_extrinsic | テンソル | (4,4) | float32 | |
ステップ/観察/right_camera_intrinsic | テンソル | (3, 3) | float32 | |
ステップ/観察/状態 | テンソル | (8,) | float32 | |
歩数/報酬 | スカラー | | float32 | |
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2024-05-31 UTC。
[null,null,["最終更新日 2024-05-31 UTC。"],[],[],null,["# io_ai_tech\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\n- **Homepage** :\n \u003chttps://github.com/ioai-tech/rlds_dataset_builder\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.robotics.rtx.IoAiTech`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/robotics/rtx/rtx.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`0.1.0`** (default): Initial release.\n- **Download size** : `Unknown size`\n\n- **Dataset size** : `89.63 GiB`\n\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n No\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'train'` | 3,847 |\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'episode_metadata': FeaturesDict({\n 'file_path': string,\n }),\n 'steps': Dataset({\n 'action': Tensor(shape=(7,), dtype=float32),\n 'discount': Scalar(shape=(), dtype=float32),\n 'is_first': bool,\n 'is_last': bool,\n 'is_terminal': bool,\n 'language_embedding': Tensor(shape=(512,), dtype=float32),\n 'language_instruction': string,\n 'observation': FeaturesDict({\n 'depth': Image(shape=(720, 1280, 1), dtype=uint8),\n 'fisheye_camera_extrinsic': Tensor(shape=(4, 4), dtype=float32),\n 'fisheye_camera_intrinsic': Tensor(shape=(3, 3), dtype=float32),\n 'image': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8),\n 'image_fisheye': Image(shape=(640, 800, 3), dtype=uint8),\n 'image_left_side': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8),\n 'image_right_side': Image(shape=(360, 640, 3), dtype=uint8),\n 'left_camera_extrinsic': Tensor(shape=(4, 4), dtype=float32),\n 'left_camera_intrinsic': Tensor(shape=(3, 3), dtype=float32),\n 'main_camera_intrinsic': Tensor(shape=(3, 3), dtype=float32),\n 'right_camera_extrinsic': Tensor(shape=(4, 4), dtype=float32),\n 'right_camera_intrinsic': Tensor(shape=(3, 3), dtype=float32),\n 'state': Tensor(shape=(8,), dtype=float32),\n }),\n 'reward': Scalar(shape=(), dtype=float32),\n }),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|--------------------------------------------|--------------|----------------|---------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| episode_metadata | FeaturesDict | | | |\n| episode_metadata/file_path | Tensor | | string | |\n| steps | Dataset | | | |\n| steps/action | Tensor | (7,) | float32 | |\n| steps/discount | Scalar | | float32 | |\n| steps/is_first | Tensor | | bool | |\n| steps/is_last | Tensor | | bool | |\n| steps/is_terminal | Tensor | | bool | |\n| steps/language_embedding | Tensor | (512,) | float32 | |\n| steps/language_instruction | Tensor | | string | |\n| steps/observation | FeaturesDict | | | |\n| steps/observation/depth | Image | (720, 1280, 1) | uint8 | |\n| steps/observation/fisheye_camera_extrinsic | Tensor | (4, 4) | float32 | |\n| steps/observation/fisheye_camera_intrinsic | Tensor | (3, 3) | float32 | |\n| steps/observation/image | Image | (360, 640, 3) | uint8 | |\n| steps/observation/image_fisheye | Image | (640, 800, 3) | uint8 | |\n| steps/observation/image_left_side | Image | (360, 640, 3) | uint8 | |\n| steps/observation/image_right_side | Image | (360, 640, 3) | uint8 | |\n| steps/observation/left_camera_extrinsic | Tensor | (4, 4) | float32 | |\n| steps/observation/left_camera_intrinsic | Tensor | (3, 3) | float32 | |\n| steps/observation/main_camera_intrinsic | Tensor | (3, 3) | float32 | |\n| steps/observation/right_camera_extrinsic | Tensor | (4, 4) | float32 | |\n| steps/observation/right_camera_intrinsic | Tensor | (3, 3) | float32 | |\n| steps/observation/state | Tensor | (8,) | float32 | |\n| steps/reward | Scalar | | float32 | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `None`\n\n- **Figure**\n ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n Not supported.\n\n- **Examples**\n ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\n- **Citation**:"]]