irc_disentanglement
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IRC Disentanglement データセットには、Ubuntu IRC チャネルからの 77,563 を超えるメッセージが含まれています。
機能には、メッセージ ID、メッセージ テキスト、およびタイムスタンプが含まれます。ターゲットは、現在のメッセージが返信するメッセージのリストです。各レコードには、1 日の IRC チャットからのメッセージのリストが含まれています。
スプリット | 例 |
---|
'test' | 10 |
'train' | 153 |
'validation' | 10 |
FeaturesDict({
'day': Sequence({
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'parents': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'text': Text(shape=(), dtype=string),
'timestamp': Text(shape=(), dtype=string),
}),
})
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|
| 特徴辞書 | | | |
日 | 順序 | | | |
日/ID | 文章 | | ストリング | |
日/両親 | シーケンス(テキスト) | (なし、) | ストリング | |
日/テキスト | 文章 | | ストリング | |
日付/タイムスタンプ | 文章 | | ストリング | |
@InProceedings{acl19disentangle,
author = {Jonathan K. Kummerfeld and Sai R. Gouravajhala and Joseph Peper and Vignesh Athreya and Chulaka Gunasekara and Jatin Ganhotra and Siva Sankalp Patel and Lazaros Polymenakos and Walter S. Lasecki},
title = {A Large-Scale Corpus for Conversation Disentanglement},
booktitle = {Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},
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最終更新日 2022-12-10 UTC。
[null,null,["最終更新日 2022-12-10 UTC。"],[],[],null,["# irc_disentanglement\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nIRC Disentanglement dataset contains over 77,563 messages from Ubuntu IRC\nchannel.\n\nFeatures include message id, message text and timestamp. Target is list of\nmessages that current message replies to. Each record contains a list of\nmessages from one day of IRC chat.\n\n- **Additional Documentation** :\n [Explore on Papers With Code\n north_east](https://paperswithcode.com/dataset/irc-disentanglement)\n\n- **Homepage** :\n \u003chttps://jkk.name/irc-disentanglement\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.datasets.irc_disentanglement.Builder`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/datasets/irc_disentanglement/irc_disentanglement_dataset_builder.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`2.0.0`** (default): No release notes.\n- **Download size** : `113.53 MiB`\n\n- **Dataset size** : `26.59 MiB`\n\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n Yes\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|----------------|----------|\n| `'test'` | 10 |\n| `'train'` | 153 |\n| `'validation'` | 10 |\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'day': Sequence({\n 'id': Text(shape=(), dtype=string),\n 'parents': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),\n 'text': Text(shape=(), dtype=string),\n 'timestamp': Text(shape=(), dtype=string),\n }),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|---------------|----------------|---------|--------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| day | Sequence | | | |\n| day/id | Text | | string | |\n| day/parents | Sequence(Text) | (None,) | string | |\n| day/text | Text | | string | |\n| day/timestamp | Text | | string | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `None`\n\n- **Figure**\n ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n Not supported.\n\n- **Examples**\n ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\n- **Citation**:\n\n @InProceedings{acl19disentangle,\n author = {Jonathan K. Kummerfeld and Sai R. Gouravajhala and Joseph Peper and Vignesh Athreya and Chulaka Gunasekara and Jatin Ganhotra and Siva Sankalp Patel and Lazaros Polymenakos and Walter S. Lasecki},\n title = {A Large-Scale Corpus for Conversation Disentanglement},\n booktitle = {Proceedings of the 57th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics},\n location = {Florence, Italy},\n month = {July},\n year = {2019},\n doi = {10.18653/v1/P19-1374},\n pages = {3846--3856},\n url = {https://aclweb.org/anthology/papers/P/P19/P19-1374/},\n arxiv = {https://arxiv.org/abs/1810.11118},\n software = {https://jkk.name/irc-disentanglement},\n data = {https://jkk.name/irc-disentanglement},\n }"]]