キロニスト

• 説明：

Kuzushiji-MNIST は、MNIST データセット (28x28 グレースケール、70,000 画像) のドロップイン代替品であり、元の MNIST 形式と NumPy 形式で提供されます。 MNIST ではクラスが 10 個に制限されているため、くずし字 MNIST を作成するときに、10 行のひらがなをそれぞれ表す 1 文字を選択しました。

• 追加ドキュメント:コード付きの論文について調べる

• ホームページ： http://codh.rois.ac.jp/kmnist/index.html.

• ソースコード: tfds.image_classification.KMNIST

• バージョン:

  • 3.0.1 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: 20.26 MiB

• データセットのサイズ: 31.76 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• 分割:

スプリット	例
'test'	10,000
'train'	60,000

• 機能の構造:

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• 機能ドキュメント:

特徴	クラス	形	Dタイプ	説明
	特徴辞書
画像	画像	(28、28、1)	uint8
ラベル	クラスラベル		int64

• 監視キー( as_supervised doc を参照): ('image', 'label')

• 図( tfds.show_examples ):

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@online{clanuwat2018deep,
  author       = {Tarin Clanuwat and Mikel Bober-Irizar and Asanobu Kitamoto and Alex Lamb and Kazuaki Yamamoto and David Ha},
  title        = {Deep Learning for Classical Japanese Literature},
  date         = {2018-12-03},
  year         = {2018},
  eprintclass  = {cs.CV},
  eprinttype   = {arXiv},
  eprint       = {cs.CV/1812.01718},
}