math_qa
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数学の単語問題の大規模なデータセットと、問題を操作プログラムにマッピングすることを学習する解釈可能なニューラル数学問題ソルバー。
スプリット | 例 |
---|
'test' | 2,985 |
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FeaturesDict({
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特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|
| 特徴辞書 | | | |
問題 | 文章 | | 弦 | |
根拠 | 文章 | | 弦 | |
annotated_formula | 文章 | | 弦 | |
カテゴリー | 文章 | | 弦 | |
正しい | 文章 | | 弦 | |
正しい_オプション | 文章 | | 弦 | |
線形式 | 文章 | | 弦 | |
オプション | 文章 | | 弦 | |
@misc{amini2019mathqa,
title={MathQA: Towards Interpretable Math Word Problem Solving with Operation-Based Formalisms},
author={Aida Amini and Saadia Gabriel and Peter Lin and Rik Koncel-Kedziorski and Yejin Choi and Hannaneh Hajishirzi},
year={2019},
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最終更新日 2023-02-08 UTC。
[null,null,["最終更新日 2023-02-08 UTC。"],[],[],null,["# math_qa\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nA large-scale dataset of math word problems and an interpretable neural math\nproblem solver that learns to map problems to operation programs.\n\n- **Additional Documentation** :\n [Explore on Papers With Code\n north_east](https://paperswithcode.com/dataset/mathqa)\n\n- **Homepage** : \u003chttps://math-qa.github.io/\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.datasets.math_qa.Builder`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/datasets/math_qa/math_qa_dataset_builder.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`1.0.0`** (default): Initial release.\n- **Download size** : `6.96 MiB`\n\n- **Dataset size** : `27.15 MiB`\n\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n Yes\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|----------------|----------|\n| `'test'` | 2,985 |\n| `'train'` | 29,837 |\n| `'validation'` | 4,475 |\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'Problem': Text(shape=(), dtype=string),\n 'Rationale': Text(shape=(), dtype=string),\n 'annotated_formula': Text(shape=(), dtype=string),\n 'category': Text(shape=(), dtype=string),\n 'correct': Text(shape=(), dtype=string),\n 'correct_option': Text(shape=(), dtype=string),\n 'linear_formula': Text(shape=(), dtype=string),\n 'options': Text(shape=(), dtype=string),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|-------------------|--------------|-------|--------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| Problem | Text | | string | |\n| Rationale | Text | | string | |\n| annotated_formula | Text | | string | |\n| category | Text | | string | |\n| correct | Text | | string | |\n| correct_option | Text | | string | |\n| linear_formula | Text | | string | |\n| options | Text | | string | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `None`\n\n- **Figure**\n ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n Not supported.\n\n- **Examples**\n ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\n- **Citation**:\n\n @misc{amini2019mathqa,\n title={MathQA: Towards Interpretable Math Word Problem Solving with Operation-Based Formalisms},\n author={Aida Amini and Saadia Gabriel and Peter Lin and Rik Koncel-Kedziorski and Yejin Choi and Hannaneh Hajishirzi},\n year={2019},\n eprint={1905.13319},\n archivePrefix={arXiv},\n primaryClass={cs.CL}\n }"]]