movie_rationales

• 説明:

映画の根拠データセットには、人間が注釈を付けた映画レビューの根拠が含まれています。

• ホームページ: http://www.cs.jhu.edu/~ozaidan/rationales/

• ソースコード: tfds.text.MovieRationales

• バージョン:

  • 0.1.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: 3.72 MiB

• データセットサイズ: 8.37 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• スプリット:

スプリット	例
'test'	199
'train'	1,600
'validation'	200

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'evidences': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
    'review': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能のドキュメント:

特徴	クラス	形	Dtype	説明
	特徴辞書
証拠	シーケンス(テキスト)	（なし、）	ストリング
ラベル	クラスラベル		int64
レビュー	文章		ストリング

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): None

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@unpublished{eraser2019,
    title = {ERASER: A Benchmark to Evaluate Rationalized NLP Models},
    author = {Jay DeYoung and Sarthak Jain and Nazneen Fatema Rajani and Eric Lehman and Caiming Xiong and Richard Socher and Byron C. Wallace}
}
@InProceedings{zaidan-eisner-piatko-2008:nips,
  author    =  {Omar F. Zaidan  and  Jason Eisner  and  Christine Piatko},
  title     =  {Machine Learning with Annotator Rationales to Reduce Annotation Cost},
  booktitle =  {Proceedings of the NIPS*2008 Workshop on Cost Sensitive Learning},
  month     =  {December},
  year      =  {2008}
}