Moving_mnist
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手書き数字の MNIST データベースの移動バリアント。これは、作成者がモデルのパフォーマンスを報告するために使用したデータです。 MNIST データセットからのトレーニング/検証データの生成については、 tfds.video.moving_mnist.image_as_moving_sequenceを参照してください。
FeaturesDict({
'image_sequence': Video(Image(shape=(64, 64, 1), dtype=uint8)),
})
| 特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
|---|
| 特徴辞書 | | | |
| image_sequence | 動画(画像) | (20、64、64、1) | uint8 | |
@article{DBLP:journals/corr/SrivastavaMS15,
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Elman Mansimov and
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最終更新日 2022-11-23 UTC。
[null,null,["最終更新日 2022-11-23 UTC。"],[],[],null,["# moving_mnist\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nMoving variant of MNIST database of handwritten digits. This is the data used by\nthe authors for reporting model performance. See\n`tfds.video.moving_mnist.image_as_moving_sequence` for generating\ntraining/validation data from the MNIST dataset.\n\n- **Additional Documentation** :\n [Explore on Papers With Code\n north_east](https://paperswithcode.com/dataset/moving-mnist)\n\n- **Homepage** :\n [http://www.cs.toronto.edu/\\~nitish/unsupervised_video/](http://www.cs.toronto.edu/%7Enitish/unsupervised_video/)\n\n- **Source code** :\n [`tfds.video.MovingMnist`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/video/moving_mnist.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`1.0.0`** (default): New split API (\u003chttps://tensorflow.org/datasets/splits\u003e)\n- **Download size** : `781.25 MiB`\n\n- **Dataset size** : `91.70 MiB`\n\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n Yes\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|----------|----------|\n| `'test'` | 10,000 |\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'image_sequence': Video(Image(shape=(64, 64, 1), dtype=uint8)),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|----------------|--------------|-----------------|-------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| image_sequence | Video(Image) | (20, 64, 64, 1) | uint8 | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `None`\n\n- **Figure**\n ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n Not supported.\n\n- **Examples**\n ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\n- **Citation**:\n\n @article{DBLP:journals/corr/SrivastavaMS15,\n author = {Nitish Srivastava and\n Elman Mansimov and\n Ruslan Salakhutdinov},\n title = {Unsupervised Learning of Video Representations using LSTMs},\n journal = {CoRR},\n volume = {abs/1502.04681},\n year = {2015},\n url = {http://arxiv.org/abs/1502.04681},\n archivePrefix = {arXiv},\n eprint = {1502.04681},\n timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:47:05 +0200},\n biburl = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/SrivastavaMS15},\n bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}\n }"]]
