multi_nli
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Multi-Genre Natural Language Inference (MultiNLI) コーパスは、テキスト含意情報で注釈が付けられた 433,000 のセンテンス ペアのクラウドソース コレクションです。このコーパスは SNLI コーパスをモデルにしていますが、さまざまなジャンルの話し言葉と書き言葉をカバーし、独特のクロスジャンル一般化評価をサポートしているという点で異なります。このコーパスは、コペンハーゲンの EMNLP で開催された RepEval 2017 ワークショップの共有タスクの基礎として機能しました。
スプリット | 例 |
---|
'train' | 392,702 |
'validation_matched' | 9,815 |
'validation_mismatched' | 9,832 |
FeaturesDict({
'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|
| 特徴辞書 | | | |
仮説 | 文章 | | ストリング | |
ラベル | クラスラベル | | int64 | |
前提 | 文章 | | ストリング | |
@InProceedings{N18-1101,
author = "Williams, Adina
and Nangia, Nikita
and Bowman, Samuel",
title = "A Broad-Coverage Challenge Corpus for
Sentence Understanding through Inference",
booktitle = "Proceedings of the 2018 Conference of
the North American Chapter of the
Association for Computational Linguistics:
Human Language Technologies, Volume 1 (Long
Papers)",
year = "2018",
publisher = "Association for Computational Linguistics",
pages = "1112--1122",
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url = "http://aclweb.org/anthology/N18-1101"
}
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最終更新日 2022-12-06 UTC。
[null,null,["最終更新日 2022-12-06 UTC。"],[],[],null,["# multi_nli\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nThe Multi-Genre Natural Language Inference (MultiNLI) corpus is a crowd-sourced\ncollection of 433k sentence pairs annotated with textual entailment information.\nThe corpus is modeled on the SNLI corpus, but differs in that covers a range of\ngenres of spoken and written text, and supports a distinctive cross-genre\ngeneralization evaluation. The corpus served as the basis for the shared task of\nthe RepEval 2017 Workshop at EMNLP in Copenhagen.\n\n- **Additional Documentation** :\n [Explore on Papers With Code\n north_east](https://paperswithcode.com/dataset/multinli)\n\n- **Homepage** :\n \u003chttps://www.nyu.edu/projects/bowman/multinli/\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.text.MultiNLI`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/text/multi_nli.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`1.1.0`** (default): No release notes.\n- **Download size** : `216.34 MiB`\n\n- **Dataset size** : `89.50 MiB`\n\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n Yes\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|---------------------------|----------|\n| `'train'` | 392,702 |\n| `'validation_matched'` | 9,815 |\n| `'validation_mismatched'` | 9,832 |\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),\n 'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),\n 'premise': Text(shape=(), dtype=string),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|------------|--------------|-------|--------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| hypothesis | Text | | string | |\n| label | ClassLabel | | int64 | |\n| premise | Text | | string | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `None`\n\n- **Figure**\n ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n Not supported.\n\n- **Examples**\n ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\n- **Citation**:\n\n @InProceedings{N18-1101,\n author = \"Williams, Adina\n and Nangia, Nikita\n and Bowman, Samuel\",\n title = \"A Broad-Coverage Challenge Corpus for\n Sentence Understanding through Inference\",\n booktitle = \"Proceedings of the 2018 Conference of\n the North American Chapter of the\n Association for Computational Linguistics:\n Human Language Technologies, Volume 1 (Long\n Papers)\",\n year = \"2018\",\n publisher = \"Association for Computational Linguistics\",\n pages = \"1112--1122\",\n location = \"New Orleans, Louisiana\",\n url = \"http://aclweb.org/anthology/N18-1101\"\n }"]]