openbookqa
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データセットには、5,957 の 4 択多肢選択問題が含まれています。さらに、5,167 のクラウドソーシングによる一般的な知識の事実と、各質問が元のコア ファクト、人間の正確性スコア、明瞭度スコア、および匿名化されたクラウド ワーカーに関連付けられているトレーニング/開発/テストの質問の拡張バージョンを提供します。 ID。
スプリット | 例 |
---|
'test' | 500 |
'train' | 4,957 |
'validation' | 500 |
FeaturesDict({
'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),
'clarity': float32,
'fact1': Text(shape=(), dtype=string),
'humanScore': float32,
'question': FeaturesDict({
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}),
'turkIdAnonymized': Text(shape=(), dtype=string),
})
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|
| 特徴辞書 | | | |
解答 | クラスラベル | | int64 | |
明瞭さ | テンソル | | float32 | |
事実1 | 文章 | | ストリング | |
ヒューマンスコア | テンソル | | float32 | |
質問 | 特徴辞書 | | | |
質問/選択肢_A | 文章 | | ストリング | |
質問/選択肢_B | 文章 | | ストリング | |
質問/選択肢_C | 文章 | | ストリング | |
質問/選択肢_D | 文章 | | ストリング | |
質問/語幹 | 文章 | | ストリング | |
turkId匿名化 | 文章 | | ストリング | |
@article{mihaylov2018can,
title={Can a suit of armor conduct electricity? a new dataset for open book question answering},
author={Mihaylov, Todor and Clark, Peter and Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish},
journal={arXiv preprint arXiv:1809.02789},
year={2018}
}
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最終更新日 2022-12-15 UTC。
[null,null,["最終更新日 2022-12-15 UTC。"],[],[],null,["# openbookqa\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nThe dataset contains 5,957 4-way multiple choice questions. Additionally, they\nprovide 5,167 crowd-sourced common knowledge facts, and an expanded version of\nthe train/dev/test questions where each question is associated with its\noriginating core fact, a human accuracy score, a clarity score, and an\nanonymized crowd-worker ID.\n\n- **Additional Documentation** :\n [Explore on Papers With Code\n north_east](https://paperswithcode.com/dataset/openbookqa)\n\n- **Homepage** :\n \u003chttps://leaderboard.allenai.org/open_book_qa/submissions/get-started\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.datasets.openbookqa.Builder`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/datasets/openbookqa/openbookqa_dataset_builder.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`0.1.0`** (default): No release notes.\n- **Download size** : `1.38 MiB`\n\n- **Dataset size** : `2.40 MiB`\n\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n Yes\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|----------------|----------|\n| `'test'` | 500 |\n| `'train'` | 4,957 |\n| `'validation'` | 500 |\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'answerKey': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=4),\n 'clarity': float32,\n 'fact1': Text(shape=(), dtype=string),\n 'humanScore': float32,\n 'question': FeaturesDict({\n 'choice_A': Text(shape=(), dtype=string),\n 'choice_B': Text(shape=(), dtype=string),\n 'choice_C': Text(shape=(), dtype=string),\n 'choice_D': Text(shape=(), dtype=string),\n 'stem': Text(shape=(), dtype=string),\n }),\n 'turkIdAnonymized': Text(shape=(), dtype=string),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|-------------------|--------------|-------|---------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| answerKey | ClassLabel | | int64 | |\n| clarity | Tensor | | float32 | |\n| fact1 | Text | | string | |\n| humanScore | Tensor | | float32 | |\n| question | FeaturesDict | | | |\n| question/choice_A | Text | | string | |\n| question/choice_B | Text | | string | |\n| question/choice_C | Text | | string | |\n| question/choice_D | Text | | string | |\n| question/stem | Text | | string | |\n| turkIdAnonymized | Text | | string | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `('question', 'answerKey')`\n\n- **Figure**\n ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n Not supported.\n\n- **Examples**\n ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\n- **Citation**:\n\n @article{mihaylov2018can,\n title={Can a suit of armor conduct electricity? a new dataset for open book question answering},\n author={Mihaylov, Todor and Clark, Peter and Khot, Tushar and Sabharwal, Ashish},\n journal={arXiv preprint arXiv:1809.02789},\n year={2018}\n }"]]