意見_abstracts
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2 つのサブ データセットがあります。
(1) RottenTomatoes: http://rottentomatoes.com/からクロールした映画評論家とコンセンサス。「_movie_name」、「_movie_id」、「_critics」、および「_critic_consensus」のフィールドがあります。
(2) IDebate: http://idebate.org/からクロールされた引数 "_debate_name"、"_debate_id"、"_claim"、"_claim_id"、"_argument_sentences" のフィールドがあります。
https://web.eecs.umich.edu/~wangluxy/datasets/opinion_README.txtも参照してください
@inproceedings{wang-ling-2016-neural,
title = "Neural Network-Based Abstract Generation for Opinions and Arguments",
author = "Wang, Lu and
Ling, Wang",
booktitle = "Proceedings of the 2016 Conference of the North {A}merican Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies",
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year = "2016",
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publisher = "Association for Computational Linguistics",
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pages = "47--57",
}
Opinion_abstracts/rotten_tomatoes (デフォルト設定)
FeaturesDict({
'_critic_consensus': string,
'_critics': Sequence({
'key': string,
'value': string,
}),
'_movie_id': string,
'_movie_name': string,
})
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|
| 特徴辞書 | | | |
_critic_consensus | テンソル | | 弦 | |
_批評家 | 順序 | | | |
_批評家/キー | テンソル | | 弦 | |
_批評家/値 | テンソル | | 弦 | |
_movie_id | テンソル | | 弦 | |
_movie_name | テンソル | | 弦 | |
オピニオン_アブストラクト/イデベート
FeaturesDict({
'_argument_sentences': Sequence({
'key': string,
'value': string,
}),
'_claim': string,
'_claim_id': string,
'_debate_name': string,
})
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|
| 特徴辞書 | | | |
_argument_sentences | 順序 | | | |
_argument_sentences/key | テンソル | | 弦 | |
_argument_sentences/値 | テンソル | | 弦 | |
_請求 | テンソル | | 弦 | |
_claim_id | テンソル | | 弦 | |
_debate_name | テンソル | | 弦 | |
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンスにより使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンスにより使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシーをご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2023-04-15 UTC。
[null,null,["最終更新日 2023-04-15 UTC。"],[],[],null,["# opinion_abstracts\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nThere are two sub datasets:\n\n(1) RottenTomatoes: The movie critics and consensus crawled from\n\u003chttp://rottentomatoes.com/\u003e It has fields of \"_movie_name\", \"_movie_id\",\n\"_critics\", and \"_critic_consensus\".\n\n(2) IDebate: The arguments crawled from \u003chttp://idebate.org/\u003e It has fields of\n\"_debate_name\", \"_debate_id\", \"_claim\", \"_claim_id\", \"_argument_sentences\".\n\nSee also [https://web.eecs.umich.edu/\\~wangluxy/datasets/opinion_README.txt](https://web.eecs.umich.edu/~wangluxy/datasets/opinion_README.txt)\n\n- **Homepage** :\n [https://web.eecs.umich.edu/\\~wangluxy/data.html](https://web.eecs.umich.edu/%7Ewangluxy/data.html)\n\n- **Source code** :\n [`tfds.datasets.opinion_abstracts.Builder`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/datasets/opinion_abstracts/opinion_abstracts_dataset_builder.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`1.0.0`** (default): No release notes.\n- **Download size** : `20.08 MiB`\n\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n Yes\n\n- **Figure**\n ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n Not supported.\n\n- **Citation**:\n\n @inproceedings{wang-ling-2016-neural,\n title = \"Neural Network-Based Abstract Generation for Opinions and Arguments\",\n author = \"Wang, Lu and\n Ling, Wang\",\n booktitle = \"Proceedings of the 2016 Conference of the North {A}merican Chapter of the Association for Computational Linguistics: Human Language Technologies\",\n month = jun,\n year = \"2016\",\n address = \"San Diego, California\",\n publisher = \"Association for Computational Linguistics\",\n url = \"https://www.aclweb.org/anthology/N16-1007\",\n doi = \"10.18653/v1/N16-1007\",\n pages = \"47--57\",\n }\n\nopinion_abstracts/rotten_tomatoes (default config)\n--------------------------------------------------\n\n- **Config description**: Professional critics and consensus of 3,731 movies.\n\n- **Dataset size** : `50.10 MiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'train'` | 3,731 |\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n '_critic_consensus': string,\n '_critics': Sequence({\n 'key': string,\n 'value': string,\n }),\n '_movie_id': string,\n '_movie_name': string,\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|-------------------|--------------|-------|--------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| _critic_consensus | Tensor | | string | |\n| _critics | Sequence | | | |\n| _critics/key | Tensor | | string | |\n| _critics/value | Tensor | | string | |\n| _movie_id | Tensor | | string | |\n| _movie_name | Tensor | | string | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `('_critics', '_critic_consensus')`\n\n- **Examples**\n ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\nopinion_abstracts/idebate\n-------------------------\n\n- **Config description**: 2,259 claims for 676 debates.\n\n- **Dataset size** : `3.15 MiB`\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'train'` | 2,259 |\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n '_argument_sentences': Sequence({\n 'key': string,\n 'value': string,\n }),\n '_claim': string,\n '_claim_id': string,\n '_debate_name': string,\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|---------------------------|--------------|-------|--------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| _argument_sentences | Sequence | | | |\n| _argument_sentences/key | Tensor | | string | |\n| _argument_sentences/value | Tensor | | string | |\n| _claim | Tensor | | string | |\n| _claim_id | Tensor | | string | |\n| _debate_name | Tensor | | string | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `('_argument_sentences', '_claim')`\n\n- **Examples**\n ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples..."]]