ピカ
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Physical IQa: Physical Interaction QA は、日常的な状況で日常的なオブジェクトとどのように相互作用するかに焦点を当てた単純な物理推論の新しい常識的な QA ベンチマークです。このデータセットは、オブジェクトのアフォーダンス、つまり、各物理オブジェクトが提供するアクション (例: 靴をドアストッパーとして使用できる) と、オブジェクトのグループが提供する物理的相互作用 (例: リンゴを置くことができる) に焦点を当てています。本の上に載せますが、その逆ではありません)。データセットでは、オブジェクトの典型的な使用法 (例: 靴は歩行に使用される) と、非典型的ではあるが実用的に妥当なオブジェクトの使用法 (例: 靴はドアストッパーとして使用できる) の両方についての推論が必要です。データセットには、多肢選択式または正誤問題のいずれかである 20,000 の QA ペアが含まれています。
スプリット | 例 |
---|
'train' | 16,113 |
'validation' | 1,838 |
FeaturesDict({
'goal': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
'sol1': Text(shape=(), dtype=string),
'sol2': Text(shape=(), dtype=string),
})
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|
| 特徴辞書 | | | |
ゴール | 文章 | | ストリング | |
ID | 文章 | | ストリング | |
ラベル | クラスラベル | | int64 | |
ソル1 | 文章 | | ストリング | |
sol2 | 文章 | | ストリング | |
@inproceedings{Bisk2020,
author = {Yonatan Bisk and Rowan Zellers and
Ronan Le Bras and Jianfeng Gao
and Yejin Choi},
title = {PIQA: Reasoning about Physical Commonsense in
Natural Language},
booktitle = {Thirty-Fourth AAAI Conference on
Artificial Intelligence},
year = {2020},
}
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最終更新日 2022-12-16 UTC。
[null,null,["最終更新日 2022-12-16 UTC。"],[],[],null,["# piqa\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nPhysical IQa: Physical Interaction QA, a new commonsense QA benchmark for naive\nphysics reasoning focusing on how we interact with everyday objects in everyday\nsituations. This dataset focuses on affordances of objects, i.e., what actions\neach physical object affords (e.g., it is possible to use a shoe as a doorstop),\nand what physical interactions a group of objects afford (e.g., it is possible\nto place an apple on top of a book, but not the other way around). The dataset\nrequires reasoning about both the prototypical use of objects (e.g., shoes are\nused for walking) and non-prototypical but practically plausible use of objects\n(e.g., shoes can be used as a doorstop). The dataset includes 20,000 QA pairs\nthat are either multiple-choice or true/false questions.\n\n- **Additional Documentation** :\n [Explore on Papers With Code\n north_east](https://paperswithcode.com/dataset/piqa)\n\n- **Homepage** :\n \u003chttps://leaderboard.allenai.org/physicaliqa/submissions/get-started\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.datasets.piqa.Builder`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/datasets/piqa/piqa_dataset_builder.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`1.0.0`** (default): No release notes.\n- **Download size** : `1.74 MiB`\n\n- **Dataset size** : `5.92 MiB`\n\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n Yes\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|----------------|----------|\n| `'train'` | 16,113 |\n| `'validation'` | 1,838 |\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'goal': Text(shape=(), dtype=string),\n 'id': Text(shape=(), dtype=string),\n 'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),\n 'sol1': Text(shape=(), dtype=string),\n 'sol2': Text(shape=(), dtype=string),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|---------|--------------|-------|--------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| goal | Text | | string | |\n| id | Text | | string | |\n| label | ClassLabel | | int64 | |\n| sol1 | Text | | string | |\n| sol2 | Text | | string | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `None`\n\n- **Figure**\n ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n Not supported.\n\n- **Examples**\n ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\n- **Citation**:\n\n @inproceedings{Bisk2020,\n author = {Yonatan Bisk and Rowan Zellers and\n Ronan Le Bras and Jianfeng Gao\n and Yejin Choi},\n title = {PIQA: Reasoning about Physical Commonsense in\n Natural Language},\n booktitle = {Thirty-Fourth AAAI Conference on\n Artificial Intelligence},\n year = {2020},\n }"]]