resisc45

説明:

RESISC45 データセットは、Northwestern Polytechnical University (NWPU) によって作成された Remote Sensing Image Scene Classification (RESISC) の公開ベンチマークです。このデータセットには 31,500 枚の画像が含まれており、45 のシーンクラスをカバーし、各クラスに 700 枚の画像があります。

追加のドキュメント:コードを使用したペーパーの探索
ホームページ: http://www.escience.cn/people/JunweiHan/NWPU-RESISC45.html
ソースコード: tfds.datasets.resisc45.Builder
バージョン:
- 3.0.0 (デフォルト): リリースノートはありません。
ダウンロードサイズ: サイズUnknown size
データセットのサイズ: 407.97 MiB
手動ダウンロードの手順: このデータセットでは、ソースデータを手動でdownload_config.manual_dir (デフォルトは~/tensorflow_datasets/downloads/manual/ ) にダウンロードする必要があります。
データセットは OneDrive からダウンロードできます: https://1drv.ms/u/s!AmgKYzARBl5ca3HNaHIlzp_IXjs rar ファイルをダウンロードしたら、manual_dir に解凍してください。
自動キャッシュ(ドキュメント): いいえ
スプリット:

スプリット	例
`'train'`	31,500

機能構造:

FeaturesDict({
    'filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image': Image(shape=(256, 256, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=45),
})

機能のドキュメント:

特徴	クラス	形	Dtype
	特徴辞書
ファイル名	文章		ストリング
画像	画像	(256, 256, 3)	uint8
ラベル	クラスラベル		int64

監視されたキー( as_supervised docを参照): ('image', 'label')
図( tfds.show_examples ):

視覚化

例( tfds.as_dataframe ):

引用：

@article{Cheng_2017,
   title={Remote Sensing Image Scene Classification: Benchmark and State of the Art},
   volume={105},
   ISSN={1558-2256},
   url={http://dx.doi.org/10.1109/JPROC.2017.2675998},
   DOI={10.1109/jproc.2017.2675998},
   number={10},
   journal={Proceedings of the IEEE},
   publisher={Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)},
   author={Cheng, Gong and Han, Junwei and Lu, Xiaoqiang},
   year={2017},
   month={Oct},
   pages={1865-1883}
}

resisc45 コレクションでコンテンツを整理 必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。

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