サムスン
コレクションでコンテンツを整理
必要に応じて、コンテンツの保存と分類を行います。
警告: 手動でダウンロードする必要があります。以下の手順を参照してください。 SAMSum Corpus には、手動で注釈が付けられた要約を含む 16,000 を超えるチャット ダイアログが含まれています。
次の 2 つの機能があります。
スプリット 例 'test'
819 'train'
14,732 'validation'
818
FeaturesDict({
'dialogue': Text(shape=(), dtype=string),
'id': Text(shape=(), dtype=string),
'summary': Text(shape=(), dtype=string),
})
特徴 クラス 形 Dtype 説明 特徴辞書 ダイアログ 文章 ストリング ID 文章 ストリング まとめ 文章 ストリング
@article{gliwa2019samsum,
title={SAMSum Corpus: A Human-annotated Dialogue Dataset for Abstractive Summarization},
author={Gliwa, Bogdan and Mochol, Iwona and Biesek, Maciej and Wawer, Aleksander},
journal={arXiv preprint arXiv:1911.12237},
year={2019}
}
特に記載のない限り、このページのコンテンツはクリエイティブ・コモンズの表示 4.0 ライセンス により使用許諾されます。コードサンプルは Apache 2.0 ライセンス により使用許諾されます。詳しくは、Google Developers サイトのポリシー をご覧ください。Java は Oracle および関連会社の登録商標です。
最終更新日 2022-12-23 UTC。
[null,null,["最終更新日 2022-12-23 UTC。"],[],[],null,["# samsum\n\n\u003cbr /\u003e\n\n| **Warning:** Manual download required. See instructions below.\n\n- **Description**:\n\nSAMSum Corpus contains over 16k chat dialogues with manually annotated\nsummaries.\n\nThere are two features:\n\n- dialogue: text of dialogue.\n- summary: human written summary of the dialogue.\n- id: id of an example.\n\n- **Additional Documentation** :\n [Explore on Papers With Code\n north_east](https://paperswithcode.com/dataset/samsum-corpus)\n\n- **Homepage** :\n \u003chttps://arxiv.org/src/1911.12237v2/anc\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.datasets.samsum.Builder`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/datasets/samsum/samsum_dataset_builder.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`1.0.0`** (default): No release notes.\n- **Download size** : `Unknown size`\n\n- **Dataset size** : `10.71 MiB`\n\n- **Manual download instructions** : This dataset requires you to\n download the source data manually into `download_config.manual_dir`\n (defaults to `~/tensorflow_datasets/downloads/manual/`): \n\n Download \u003chttps://arxiv.org/src/1911.12237v2/anc/corpus.7z,\u003e decompress and\n place train.json, val.json and test.json in the manual follder.\n\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n Yes\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|----------------|----------|\n| `'test'` | 819 |\n| `'train'` | 14,732 |\n| `'validation'` | 818 |\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'dialogue': Text(shape=(), dtype=string),\n 'id': Text(shape=(), dtype=string),\n 'summary': Text(shape=(), dtype=string),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|----------|--------------|-------|--------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| dialogue | Text | | string | |\n| id | Text | | string | |\n| summary | Text | | string | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `('dialogue', 'summary')`\n\n- **Figure**\n ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n Not supported.\n\n- **Examples**\n ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\n- **Citation**:\n\n @article{gliwa2019samsum,\n title={SAMSum Corpus: A Human-annotated Dialogue Dataset for Abstractive Summarization},\n author={Gliwa, Bogdan and Mochol, Iwona and Biesek, Maciej and Wawer, Aleksander},\n journal={arXiv preprint arXiv:1911.12237},\n year={2019}\n }"]]