snli、snli

• 説明:

SNLI コーパス (バージョン 1.0) は、テキスト含意の認識としても知られる自然言語推論 (NLI) のタスクをサポートする、含意、矛盾、中立のラベルを使用してバランスの取れた分類のために手動でラベル付けされた、人間が作成した 570,000 の英語の文のペアのコレクションです。 (RTE)。

• 追加のドキュメント:コードを使用したペーパーの探索

• ホームページ: https://nlp.stanford.edu/projects/snli/

• ソース コード: tfds.datasets.snli.Builder

• バージョン:

  • 1.1.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: 90.17 MiB

• データセットのサイズ: 87.00 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• スプリット:

スプリット	例
'test'	10,000
'train'	550,152
'validation'	10,000

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'hypothesis': Text(shape=(), dtype=string),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=3),
    'premise': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能のドキュメント:

特徴	クラス	形	Dtype	説明
	特徴辞書
仮説	文章		ストリング
ラベル	クラスラベル		int64
前提	文章		ストリング

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): None

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@inproceedings{snli:emnlp2015,
    Author = {Bowman, Samuel R. and Angeli, Gabor and Potts, Christopher, and Manning, Christopher D.},
    Booktitle = {Proceedings of the 2015 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP)},
    Publisher = {Association for Computational Linguistics},
    Title = {A large annotated corpus for learning natural language inference},
    Year = {2015}
}