user_libri_text

• 説明:

UserLibri は、107 人のユーザーごとに、ペアになった音声転写と追加のテキストのみのデータを含むデータセットです。これは、 http: //www.openslr.org/12 にある LibriSpeech データセットを再フォーマットしたものであり、データをユーザーごとに平均 52 の LibriSpeech 発話と約 6,700 のテキスト例文でユーザーに再編成します。 UserLibriAudio クラスは、音声とトランスクリプトのペアへのアクセスを提供します。追加のテキスト データについては、UserLibriText を参照してください。

• ホームページ: https://www.kaggle.com/datasets/google/userlibri

• ソースコード: tfds.text.userlibri_lm_data.UserLibriText

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): リリース ノートはありません。

• ダウンロードサイズ: サイズUnknown size

• データセットサイズ: 86.86 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• スプリット:

スプリット	例
'10136'	38,496
'1041'	970
'10540'	3,283
'108'	5,864
'11'	1,348
'11667'	3,312
'1184'	22,062
'12176'	1,467
'12434'	2,796
'12544'	4,080
'13110'	2,634
'13158'	3,440
'13441'	4,145
'135'	37,263
'1353'	4,889
'1399'	18,914
'14420'	6,950
'14566'	3,810
'1477'	2,526
'14958'	1,495
'15263'	21,085
'15265'	7,647
'1549'	5,439
'1572'	2,882
'1597'	3,586
'1608'	3,605
'16127'	3,588
'16653'	7,600
'18096'	2,384
'1827'	4,806
'19019'	3,248
'19215'	13,542
'19717'	3,762
'1989'	1,105
'1998'	8,923
'20019'	966
'2002'	239
'20212'	3,363
'209'	2,090
'21297'	4,165
'22002'	4,044
'2300'	22,201
'24'	3,537
'24585'	1,789
'24811'	2,399
'2488'	8,239
'2529'	3,934
'26177'	3,598
'26379'	379
'2681'	8,872
'27067'	3,149
'27090'	3,217
'2770'	3,750
'2787'	4,603
'28700'	5,547
'28725'	3,899
'28952'	2,909
'2981'	54,305
'3076'	7,124
'30905'	2,140
'3178'	8,454
'33'	3,569
'33800'	5,145
'3436'	5,899
'3440'	5,087
'3441'	6,042
'36508'	521
'3748'	4,767
'38675'	2,696
'38804'	5,653
'39159'	2,729
'4028'	9,633
'40359'	7,821
'41326'	6,181
'4217'	6,003
'4276'	10,461
'434'	4,319
'4602'	4,421
'507'	9,093
'540'	5,452
'5516'	4,963
'5630'	1,130
'574'	452
'5921'	6,040
'6328'	5,926
'6812'	5,839
'732'	22,971
'76'	6,454
'7891'	1,476
'8166'	3,190
'820'	11,054
'833'	3,638
'9189'	8,387
'94'	1,722
'940'	6,172
'9464'	1,695
'955'	3,051
'969'	7,799
'9983'	8,898

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'book_id': Text(shape=(), dtype=string),
    'text': Text(shape=(), dtype=string),
})

• 機能のドキュメント:

特徴	クラス	形	Dtype	説明
	特徴辞書
book_id	文章		ストリング	このテキストが引用された本
文章	文章		ストリング	本から抽出されたテキストの文

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): ('text', 'text')

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@inproceedings{breiner2022userlibri,
  title={UserLibri: A Dataset for ASR Personalization Using Only Text},
  author={Breiner, Theresa and Ramaswamy, Swaroop and Variani, Ehsan and Garg, Shefali and Mathews, Rajiv and Sim, Khe Chai and Gupta, Kilol and Chen, Mingqing and McConnaughey, Lara},
  booktitle={Proc. Interspeech 2022},
  year={2022}
}