web_nlg

説明:

データには、(DBpedia)[ https://wiki.dbpedia.org/ ] から抽出された主語-述語-目的語の形式の 1 ～ 7 個のトリプルのセットと、これらのトリプルを言語化した自然言語テキストが含まれています。テストデータは 15 の異なるドメインにまたがっており、トレーニングデータには 10 のみが表示されます。データセットは、標準化されたテーブル形式に従います。

追加のドキュメント:コードを使用したペーパーの探索
ホームページ: https://webnlg-challenge.loria.fr/challenge_2017/
ソースコード: tfds.structured.web_nlg.WebNlg
バージョン:
- 0.1.0 (デフォルト): リリースノートはありません。
ダウンロードサイズ: 19.76 MiB
データセットサイズ: 13.78 MiB
自動キャッシュ(ドキュメント): はい
スプリット:

スプリット	例
`'test_all'`	4,928
`'test_unseen'`	2,433
`'train'`	18,102
`'validation'`	2,268

機能構造:

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})

機能のドキュメント:

特徴	クラス	Dtype
	特徴辞書
入力テキスト	特徴辞書
入力テキスト/コンテキスト	テンソル	ストリング
入力テキスト/テーブル	順序
input_text/table/column_header	テンソル	ストリング
入力テキスト/テーブル/コンテンツ	テンソル	ストリング
入力テキスト/テーブル/行番号	テンソル	int16
target_text	テンソル	ストリング

監視されたキー( as_supervised docを参照): ('input_text', 'target_text')
図( tfds.show_examples ): サポートされていません。
例( tfds.as_dataframe ):

引用：

@inproceedings{gardent2017creating,
    title = ""Creating Training Corpora for {NLG} Micro-Planners"",
    author = ""Gardent, Claire  and
      Shimorina, Anastasia  and
      Narayan, Shashi  and
      Perez-Beltrachini, Laura"",
    booktitle = ""Proceedings of the 55th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)"",
    month = jul,
    year = ""2017"",
    address = ""Vancouver, Canada"",
    publisher = ""Association for Computational Linguistics"",
    doi = ""10.18653/v1/P17-1017"",
    pages = ""179--188"",
    url = ""https://www.aclweb.org/anthology/P17-1017.pdf""
}

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