web_questions
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このデータセットは、6,642 の質問と回答のペアで構成されています。質問は、大規模なナレッジ グラフである Freebase によって回答可能であると想定されています。質問は、主に単一の名前付きエンティティに集中しています。質問は、Web 上で (少なくとも 2013 年には) よく寄せられる質問です。
スプリット | 例 |
---|
'test' | 2,032 |
'train' | 3,778 |
FeaturesDict({
'answers': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
'question': Text(shape=(), dtype=string),
'url': Text(shape=(), dtype=string),
})
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|
| 特徴辞書 | | | |
答え | シーケンス(テキスト) | (なし、) | ストリング | |
質問 | 文章 | | ストリング | |
URL | 文章 | | ストリング | |
@inproceedings{berant-etal-2013-semantic,
title = "Semantic Parsing on {F}reebase from Question-Answer Pairs",
author = "Berant, Jonathan and
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Frostig, Roy and
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booktitle = "Proceedings of the 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing",
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最終更新日 2022-12-06 UTC。
[null,null,["最終更新日 2022-12-06 UTC。"],[],[],null,["# web_questions\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nThis dataset consists of 6,642 question/answer pairs. The questions are supposed\nto be answerable by Freebase, a large knowledge graph. The questions are mostly\ncentered around a single named entity. The questions are popular ones asked on\nthe web (at least in 2013).\n\n- **Additional Documentation** :\n [Explore on Papers With Code\n north_east](https://paperswithcode.com/dataset/webquestions)\n\n- **Homepage** :\n \u003chttps://worksheets.codalab.org/worksheets/0xba659fe363cb46e7a505c5b6a774dc8a\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.question_answering.WebQuestions`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/question_answering/web_questions.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`1.0.0`** (default): No release notes.\n- **Download size** : `1.21 MiB`\n\n- **Dataset size** : `983.88 KiB`\n\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n Yes\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'test'` | 2,032 |\n| `'train'` | 3,778 |\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'answers': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),\n 'question': Text(shape=(), dtype=string),\n 'url': Text(shape=(), dtype=string),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|----------|----------------|---------|--------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| answers | Sequence(Text) | (None,) | string | |\n| question | Text | | string | |\n| url | Text | | string | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `None`\n\n- **Figure**\n ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n Not supported.\n\n- **Examples**\n ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\n- **Citation**:\n\n @inproceedings{berant-etal-2013-semantic,\n title = \"Semantic Parsing on {F}reebase from Question-Answer Pairs\",\n author = \"Berant, Jonathan and\n Chou, Andrew and\n Frostig, Roy and\n Liang, Percy\",\n booktitle = \"Proceedings of the 2013 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing\",\n month = oct,\n year = \"2013\",\n address = \"Seattle, Washington, USA\",\n publisher = \"Association for Computational Linguistics\",\n url = \"https://www.aclweb.org/anthology/D13-1160\",\n pages = \"1533--1544\",\n }"]]