wiki_table_questions

• 説明:

データセットには、表と質問のペアと、それぞれの回答が含まれています。質問には、多段階の推論と、比較、集計、算術計算などのさまざまなデータ操作が必要です。表は、少なくとも 8 行 5 列のウィキペディアの表からランダムに選択されました。

(ドキュメントの使用上の注意に従って)

• Dev: トレーニング データを 3 回 (5 回ではなく) 分割した平均精度。つまり、それぞれ「split-{1,2,3}-train」でトレーニングし、「split-{1,2,3}-dev」でテストしてから、精度を平均化します。

• テスト: 「train」でトレーニングし、「test」でテストします。

• 追加のドキュメント:コードを使用したペーパーの探索

• ホームページ: https://ppasupat.github.io/WikiTableQuestions/#usage-notes

• ソース コード: tfds.structured.wiki_table_questions.WikiTableQuestions

• バージョン:

  • 1.0.0 (デフォルト): 初期リリース。

• ダウンロードサイズ: 65.36 MiB

• データセットサイズ: 237.24 MiB

• 自動キャッシュ(ドキュメント): はい

• スプリット:

スプリット	例
'split-1-dev'	2,810
'split-1-train'	11,321
'split-2-dev'	2,838
'split-2-train'	11,312
'split-3-dev'	2,838
'split-3-train'	11,311
'test'	4,344
'train'	14,149

• 機能構造:

FeaturesDict({
    'input_text': FeaturesDict({
        'context': string,
        'table': Sequence({
            'column_header': string,
            'content': string,
            'row_number': int16,
        }),
    }),
    'target_text': string,
})

• 機能のドキュメント:

特徴	クラス	形	Dtype	説明
	特徴辞書
入力テキスト	特徴辞書
入力テキスト/コンテキスト	テンソル		ストリング
入力テキスト/テーブル	順序
input_text/table/column_header	テンソル		ストリング
入力テキスト/テーブル/コンテンツ	テンソル		ストリング
入力テキスト/テーブル/行番号	テンソル		int16
target_text	テンソル		ストリング

• 監視されたキー( as_supervised docを参照): ('input_text', 'target_text')

• 図( tfds.show_examples ): サポートされていません。

• 例( tfds.as_dataframe ):

• 引用：

@inproceedings{pasupat-liang-2015-compositional,
    title = "Compositional Semantic Parsing on Semi-Structured Tables",
    author = "Pasupat, Panupong  and
      Liang, Percy",
    booktitle = "Proceedings of the 53rd Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics and the 7th International Joint Conference on Natural Language Processing (Volume 1: Long Papers)",
    month = jul,
    year = "2015",
    address = "Beijing, China",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P15-1142",
    doi = "10.3115/v1/P15-1142",
    pages = "1470--1480",
}