はい・いいえ
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ヘブライ語で「はい」または「いいえ」と言う 1 人の個人の 60 の録音。各録音の長さは 8 ワードです。
データセットの主なポイントは、無料で Kaldi スクリプトをテストするための簡単かつ迅速な方法を提供することです。
アーカイブ "waves_yesno.tar.gz" には、8 kHz でサンプリングされた 60 個の .wav ファイルが含まれています。すべて同じ男性スピーカーによってヘブライ語で録音されました。各ファイルで、個人は 8 つの単語を言います。各単語は「はい」または「いいえ」を表すヘブライ語であるため、各ファイルは 8 つの「はい」または「いいえ」のランダムなシーケンスです。個別の転写は提供されていません。シーケンスはファイル名にエンコードされ、はいの場合は 1、いいえの場合は 0 です。
FeaturesDict({
'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),
'audio/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2)),
})
特徴 | クラス | 形 | Dtype | 説明 |
---|
| 特徴辞書 | | | |
オーディオ | オーディオ | (なし、) | int64 | |
オーディオ/ファイル名 | 文章 | | ストリング | |
ラベル | シーケンス(クラスラベル) | (なし、) | int64 | |
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}
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最終更新日 2022-12-06 UTC。
[null,null,["最終更新日 2022-12-06 UTC。"],[],[],null,["# yes_no\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **Description**:\n\nSixty recordings of one individual saying yes or no in Hebrew; each recording is\neight words long.\n\nThe main point of the dataset is to provide an easy and fast way to test out the\nKaldi scripts for free.\n\nThe archive \"waves_yesno.tar.gz\" contains 60 .wav files, sampled at 8 kHz. All\nwere recorded by the same male speaker, in Hebrew. In each file, the individual\nsays 8 words; each word is either the Hebrew for \"yes\" or \"no\", so each file is\na random sequence of 8 yes-es or noes. There is no separate transcription\nprovided; the sequence is encoded in the filename, with 1 for yes and 0 for no.\n\n- **Additional Documentation** :\n [Explore on Papers With Code\n north_east](https://paperswithcode.com/dataset/yesno)\n\n- **Homepage** : \u003chttps://www.openslr.org/1/\u003e\n\n- **Source code** :\n [`tfds.audio.yesno.YesNo`](https://github.com/tensorflow/datasets/tree/master/tensorflow_datasets/audio/yesno/yesno.py)\n\n- **Versions**:\n\n - **`1.0.0`** (default): No release notes.\n- **Download size** : `4.49 MiB`\n\n- **Dataset size** : `16.27 MiB`\n\n- **Auto-cached**\n ([documentation](https://www.tensorflow.org/datasets/performances#auto-caching)):\n Yes\n\n- **Splits**:\n\n| Split | Examples |\n|-----------|----------|\n| `'train'` | 60 |\n\n- **Feature structure**:\n\n FeaturesDict({\n 'audio': Audio(shape=(None,), dtype=int64),\n 'audio/filename': Text(shape=(), dtype=string),\n 'label': Sequence(ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2)),\n })\n\n- **Feature documentation**:\n\n| Feature | Class | Shape | Dtype | Description |\n|----------------|----------------------|---------|--------|-------------|\n| | FeaturesDict | | | |\n| audio | Audio | (None,) | int64 | |\n| audio/filename | Text | | string | |\n| label | Sequence(ClassLabel) | (None,) | int64 | |\n\n- **Supervised keys** (See\n [`as_supervised` doc](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/load#args)):\n `('audio', 'label')`\n\n- **Figure**\n ([tfds.show_examples](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/visualization/show_examples)):\n Not supported.\n\n- **Examples**\n ([tfds.as_dataframe](https://www.tensorflow.org/datasets/api_docs/python/tfds/as_dataframe)):\n\nDisplay examples... \n\n- **Citation**:\n\n @ONLINE {YesNo,\n author = \"Created for the Kaldi Project\",\n title = \"YesNo\",\n url = \"http://www.openslr.org/1/\"\n }"]]