binarized_mnist

Une binarisation spécifique des images MNIST utilisées à l'origine dans (Salakhutdinov & Murray, 2008). Cet ensemble de données est fréquemment utilisé pour évaluer des modèles génératifs d'images, c'est pourquoi les étiquettes ne sont pas fournies.

Diviser Exemples
'test' 10 000
'train' 50 000
'validation' 10 000
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(28, 28, 1), dtype=uint8),
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique Classer Forme Dtype La description
FonctionnalitésDict
image Image (28, 28, 1) uint8

Visualisation

  • Citation :
@inproceedings{salakhutdinov2008quantitative,
title={On the quantitative analysis of deep belief networks},
author={Salakhutdinov, Ruslan and Murray, Iain},
booktitle={Proceedings of the 25th international conference on Machine learning},
pages={872--879},
year={2008},
organization={ACM}
}