ble_wind_field

• Descriptif :

Ensemble de données historiques sur les champs de vent pour l'environnement d'apprentissage en ballon.

Champs de vent 4D, où les dimensions sont la latitude, la longitude, l'altitude et le temps. Chaque entrée contient deux valeurs flottantes ( u et v ) qui indiquent la direction et la magnitude du vent à l'emplacement, à l'altitude et à l'heure spécifiés.

Remerciements :

Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A., Muñoz‐Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D ., Simmons, A., Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G., Bidlot, J., Bonavita, M., De Chiara, G., P. Dahlgren, D. Dee, M. Diamantakis, R. Dragani, J. Flemming, R. Forbes, M. Fuentes, A. Geer, L. Haimberger, Healy, S., Hogan, RJ, Hólm, E., Janisková, M., Keeley, S., Laloyaux, P., Lopez, P., Lupu, C., Radnoti, G., de Rosnay, P., Rozum, I., Vamborg, F., Villaume, S., Thépaut, JN. (2017) : Complete ERA5 : Cinquième génération de réanalyses atmosphériques ECMWF du climat mondial. Stockage de données (CDS) du service Copernicus sur le changement climatique (C3S). (Consulté le 01-04-2021)

• Page d' accueil : https://github.com/google/balloon-learning-environment

• Code source : tfds.datasets.ble_wind_field.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : version initiale.

• Taille du téléchargement : Unknown size

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'field': Tensor(shape=(21, 21, 10, 9, 2), dtype=float32),
})

• Documentation des fonctionnalités :

Caractéristique	Classer	Forme	Dtype	La description
	FonctionnalitésDict
champ	Tenseur	(21, 21, 10, 9, 2)	float32

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Citation :

@software{ble2021,
author = {Greaves, Joshua and Candido, Salvatore and Dumoulin, Vincent and Goroshin, Ross and Ponda, Sameera S. and Bellemare, Marc G. and Castro, Pablo Samuel},
month = {12},
title = { {Balloon Learning Environment} },
url = {https://github.com/google/balloon-learning-environment},
version = {1.0.0},
year = {2021}
}

Hersbach, H., Bell, B., Berrisford, P., Hirahara, S., Horányi, A.,
Muñoz‐Sabater, J., Nicolas, J., Peubey, C., Radu, R., Schepers, D., Simmons, A.,
Soci, C., Abdalla, S., Abellan, X., Balsamo, G., Bechtold, P., Biavati, G.,
Bidlot, J., Bonavita, M., De Chiara, G., Dahlgren, P., Dee, D., Diamantakis, M.,
Dragani, R., Flemming, J., Forbes, R., Fuentes, M., Geer, A., Haimberger, L.,
Healy, S., Hogan, R.J., Hólm, E., Janisková, M., Keeley, S., Laloyaux, P.,
Lopez, P., Lupu, C., Radnoti, G., de Rosnay, P., Rozum, I., Vamborg, F.,
Villaume, S., Thépaut, J-N. (2017): Complete ERA5: Fifth generation of ECMWF
atmospheric reanalyses of the global climate. Copernicus Climate Change Service
(C3S) Data Store (CDS). (Accessed on 01-04-2021)

ble_wind_field/full (configuration par défaut)

• Description de la configuration : L'ensemble des données historiques du champ de vent.

• Taille du jeu de données : 79.53 GiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Non

• Fractionnements :

Diviser	Exemples
'train'	290 000

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

ble_wind_field/petit

• Description de la configuration : petit échantillon de 256 champs du jeu de données.

• Taille du jeu de données : 71.91 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

Diviser	Exemples
'train'	256

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):