voitures196

Le jeu de données Cars contient 16 185 images de 196 classes de voitures. Les données sont divisées en 8 144 images d'entraînement et 8 041 images de test, où chaque classe a été divisée approximativement en 50-50. Les classes sont généralement au niveau de la marque, du modèle, de l'année, par exemple 2012 Tesla Model S ou 2012 BMW M3 coupé.

Divisé Exemples
'test' 8 041
'train' 8 144
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=tf.float32),
    'id': Text(shape=(), dtype=tf.string),
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=tf.uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=tf.int64, num_classes=196),
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Fonctionnalité Classe Façonner Dtype La description
FonctionnalitésDict
bbox BBoxFeature (4,) tf.float32
identifiant Texte tf.string
image Image (Aucun, Aucun, 3) tf.uint8
étiqueter Étiquette de classe tf.int64

Visualisation

  • Citation :
@inproceedings{KrauseStarkDengFei-Fei_3DRR2013,
title = {3D Object Representations for Fine-Grained Categorization},
booktitle = {4th International IEEE Workshop on  3D Representation and Recognition (3dRR-13)},
year = {2013},
address = {Sydney, Australia},
author = {Jonathan Krause and Michael Stark and Jia Deng and Li Fei-Fei}
}