Visualisation : Explorer dans Know Your Data
Descriptif :
Le manioc se compose d'images de feuilles pour la plante de manioc représentant des conditions saines et quatre (4) maladies ; La maladie de la mosaïque du manioc (CMD), la brûlure bactérienne du manioc (CBB), l'acarien du manioc (CGM) et la maladie des stries brunes du manioc (CBSD). L'ensemble de données se compose d'un total de 9430 images étiquetées. Les 9430 images étiquetées sont divisées en un ensemble d'apprentissage (5656), un ensemble de test (1885) et un ensemble de validation (1889). Le nombre d'images par classe est déséquilibré, les deux classes de maladies CMD et CBSD ayant 72 % des images.
Page d' accueil : https://www.kaggle.com/c/cassava-disease/overview
Code source :
tfds.image_classification.Cassava
Versions :
-
0.1.0
(par défaut) : aucune note de version.
-
Taille du téléchargement :
1.26 GiB
Taille du jeu de données :
1.26 GiB
Mise en cache automatique ( documentation ): Non
Fractionnements :
Diviser | Exemples |
---|---|
'test' | 1 885 |
'train' | 5 656 |
'validation' | 1 889 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=5),
})
- Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique | Classer | Forme | Dtype | La description |
---|---|---|---|---|
FonctionnalitésDict | ||||
image | Image | (Aucun, Aucun, 3) | uint8 | |
image/nom de fichier | Texte | chaîne de caractères | ||
étiquette | Étiquette de classe | int64 |
Clés supervisées (Voir
as_supervised
doc ):('image', 'label')
Figure ( tfds.show_examples ):
- Exemples ( tfds.as_dataframe ):
- Citation :
@misc{mwebaze2019icassava,
title={iCassava 2019Fine-Grained Visual Categorization Challenge},
author={Ernest Mwebaze and Timnit Gebru and Andrea Frome and Solomon Nsumba and Jeremy Tusubira},
year={2019},
eprint={1908.02900},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CV}
}