cmaterdb

Description :

Cet ensemble de données contient des images de - Chiffres Bangla manuscrits - ensemble de données équilibré d'un total de 6 000 chiffres Bangla (32x32 RVB colorés, 6 000 images), chacun ayant 600 images par classe (par chiffre). Chiffres Devanagari manuscrits - ensemble de données équilibré d'un total de 3 000 chiffres Devanagari (32 x 32 couleurs RVB, 3 000 images), chacun ayant 300 images par classe (par chiffre). Chiffres Telugu manuscrits - ensemble de données équilibré de 3 000 chiffres Telugu au total (32 x 32 RVB colorés, 3 000 images), chacun ayant 300 images par classe (par chiffre).

CMATERdb est le référentiel de bases de données de reconnaissance de formes créé au laboratoire de recherche « Center for Microprocessor Applications for Training Education and Research » (CMATER), Université de Jadavpur, Inde.

Page d'accueil : https://code.google.com/archive/p/cmaterdb/
Code source : tfds.image_classification.Cmaterdb
Versions :
- 1.0.0 (par défaut) : Aucune note de version.
Mise en cache automatique ( documentation ) : Oui
Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

Documentation des fonctionnalités :

Fonctionnalité	Classe	Forme	Type D
	FonctionnalitésDict
image	Image	(32, 32, 3)	uint8
étiquette	Étiquette de classe		int64

Clés supervisées (Voir doc as_supervised ) : ('image', 'label')
Citation :

@article{Das:2012:GAB:2161007.2161320,
  author = {Das, Nibaran and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu, Mahantapas
            and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
  title = {A Genetic Algorithm Based Region Sampling for Selection of Local Features
          in Handwritten Digit Recognition Application},
  journal = {Appl. Soft Comput.},
  issue_date = {May, 2012},
  volume = {12},
  number = {5},
  month = may,
  year = {2012},
  issn = {1568-4946},
  pages = {1592--1606},
  numpages = {15},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2011.11.030},
  doi = {10.1016/j.asoc.2011.11.030},
  acmid = {2161320},
  publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
  address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
  keywords = {Feature selection, Genetic algorithm, N-Quality consensus,
  Optimal local regions, Region sampling, Variable sized local regions},
}
@article{Das:2012:SFC:2240301.2240421,
  author = {Das, Nibaran and Reddy, Jagan Mohan and Sarkar, Ram and Basu, Subhadip and Kundu,
            Mahantapas and Nasipuri, Mita and Basu, Dipak Kumar},
  title = {A Statistical-topological Feature Combination for Recognition of Handwritten Numerals},
  journal = {Appl. Soft Comput.},
  issue_date = {August, 2012},
  volume = {12},
  number = {8},
  month = aug,
  year = {2012},
  issn = {1568-4946},
  pages = {2486--2495},
  numpages = {10},
  url = {http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2012.03.039},
  doi = {10.1016/j.asoc.2012.03.039},
  acmid = {2240421},
  publisher = {Elsevier Science Publishers B. V.},
  address = {Amsterdam, The Netherlands, The Netherlands},
  keywords = {Character recognition, Feature combination, MPCA, PCA, SVM, Statistical, Topological},
}