coco

COCO est un ensemble de données de détection, de segmentation et de sous-titrage d'objets à grande échelle.

@article{DBLP:journals/corr/LinMBHPRDZ14,
  author    = {Tsung{-}Yi Lin and
               Michael Maire and
               Serge J. Belongie and
               Lubomir D. Bourdev and
               Ross B. Girshick and
               James Hays and
               Pietro Perona and
               Deva Ramanan and
               Piotr Doll{'{a} }r and
               C. Lawrence Zitnick},
  title     = {Microsoft {COCO:} Common Objects in Context},
  journal   = {CoRR},
  volume    = {abs/1405.0312},
  year      = {2014},
  url       = {http://arxiv.org/abs/1405.0312},
  archivePrefix = {arXiv},
  eprint    = {1405.0312},
  timestamp = {Mon, 13 Aug 2018 16:48:13 +0200},
  biburl    = {https://dblp.org/rec/bib/journals/corr/LinMBHPRDZ14},
  bibsource = {dblp computer science bibliography, https://dblp.org}
}

coco/2014 (configuration par défaut)

  • Description de la configuration : Cette version contient des images, des cadres de délimitation et des étiquettes pour la version 2014.

  • Taille du téléchargement : 37.57 GiB

  • Taille du jeu de données : 37.35 GiB

  • Fractionnements :

Diviser Exemples
'test' 40 775
'test2015' 81 434
'train' 82 783
'validation' 40 504
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image/id': int64,
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'is_crowd': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
    }),
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique Classer Forme Dtype La description
FonctionnalitésDict
image Image (Aucun, Aucun, 3) uint8
image/nom de fichier Texte chaîne de caractères
image/identifiant Tenseur int64
objets Séquence
objets/zone Tenseur int64
objets/bbox BBoxFeature (4,) float32
objets/identifiant Tenseur int64
objets/is_crowd Tenseur bourdonner
objets/étiquette Étiquette de classe int64

Visualisation

coco/2017

  • Description de la configuration : Cette version contient des images, des cadres de délimitation et des étiquettes pour la version 2017.

  • Taille du téléchargement : 25.20 GiB

  • Taille du jeu de données : 24.98 GiB

  • Fractionnements :

Diviser Exemples
'test' 40 670
'train' 118 287
'validation' 5 000
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image/id': int64,
    'objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'is_crowd': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=80),
    }),
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique Classer Forme Dtype La description
FonctionnalitésDict
image Image (Aucun, Aucun, 3) uint8
image/nom de fichier Texte chaîne de caractères
image/identifiant Tenseur int64
objets Séquence
objets/zone Tenseur int64
objets/bbox BBoxFeature (4,) float32
objets/identifiant Tenseur int64
objets/is_crowd Tenseur bourdonner
objets/étiquette Étiquette de classe int64

Visualisation

coco/2017_panoptic

  • Description de la configuration : Cette version contient des images, des cadres de délimitation et des étiquettes pour la version 2017.

  • Taille du téléchargement : 19.57 GiB

  • Taille du jeu de données : 19.63 GiB

  • Fractionnements :

Diviser Exemples
'train' 118 287
'validation' 5 000
  • Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'image/id': int64,
    'panoptic_image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'panoptic_image/filename': Text(shape=(), dtype=string),
    'panoptic_objects': Sequence({
        'area': int64,
        'bbox': BBoxFeature(shape=(4,), dtype=float32),
        'id': int64,
        'is_crowd': bool,
        'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=133),
    }),
})
  • Documentation des fonctionnalités :
Caractéristique Classer Forme Dtype La description
FonctionnalitésDict
image Image (Aucun, Aucun, 3) uint8
image/nom de fichier Texte chaîne de caractères
image/identifiant Tenseur int64
image_panoptique Image (Aucun, Aucun, 3) uint8
image_panoptique/nom_fichier Texte chaîne de caractères
objets_panoptiques Séquence
objets_panoptiques/zone Tenseur int64
objets_panoptiques/bbox BBoxFeature (4,) float32
panoptic_objects/id Tenseur int64
objets_panoptiques/is_crowd Tenseur bourdonner
objets_panoptiques/étiquette Étiquette de classe int64