bobine100

• Descriptif :

Le jeu de données contient 7200 images couleur de 100 objets (72 images par objet). Les objets ont une grande variété de caractéristiques géométriques complexes et de réflectance. Les objets étaient placés sur un plateau tournant motorisé sur un fond noir. Le plateau tournant a été tourné de 360 ​​degrés pour faire varier la pose de l'objet par rapport à une caméra couleur fixe. Les images des objets ont été prises à des intervalles de pose de 5 degrés. Cela correspond à 72 poses par objet

• Page d'accueil : http://www.cs.columbia.edu/CAVE/software/softlib/coil-100.php

• Code source : tfds.datasets.coil100.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 : Version initiale
  • 2.0.0 (par défaut) : Modifier les fonctionnalités ( object_id est maintenant ClassLabel , renommer label -> angle_label , ajouter angle )

• Taille du téléchargement : 124.63 MiB

• Taille du jeu de données : 124.74 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

Diviser	Exemples
'train'	7 200

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'angle': int64,
    'angle_label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=72),
    'image': Image(shape=(128, 128, 3), dtype=uint8),
    'object_id': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=100),
})

• Documentation des fonctionnalités :

Caractéristique	Classer	Forme	Dtype	La description
	FonctionnalitésDict
angle	Tenseur		int64
angle_label	Étiquette de classe		int64
image	Image	(128, 128, 3)	uint8
object_id	Étiquette de classe		int64

• Touches supervisées (Voir doc as_supervised ): ('image', 'angle_label')

• Figure ( tfds.show_examples ):

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@article{nene1996columbia,
  title={Columbia object image library (coil-20)},
  author={Nene, Sameer A and Nayar, Shree K and Murase, Hiroshi and others},
  year={1996},
  publisher={Technical report CUCS-005-96}
}