coqa

• Descriptif :

CoQA : un défi conversationnel de réponse aux questions

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code

• Page d' accueil : https://stanfordnlp.github.io/coqa/

• Code source : tfds.question_answering.coqa.Coqa

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 55.40 MiB

• Taille du jeu de données : 18.28 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

Diviser	Exemples
'test'	500
'train'	7 199

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'answers': Sequence({
        'answer_end': int32,
        'answer_start': int32,
        'input_text': Text(shape=(), dtype=string),
    }),
    'questions': Sequence(Text(shape=(), dtype=string)),
    'source': Text(shape=(), dtype=string),
    'story': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

Caractéristique	Classer	Forme	Dtype	La description
	FonctionnalitésDict
réponses	Séquence
réponses/fin_réponse	Tenseur		int32
réponses/answer_start	Tenseur		int32
réponses/input_text	Texte		chaîne de caractères
des questions	Séquence (texte)	(Aucun,)	chaîne de caractères
la source	Texte		chaîne de caractères
histoire	Texte		chaîne de caractères

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): None

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@misc{reddy2018coqa,
    title={CoQA: A Conversational Question Answering Challenge},
    author={Siva Reddy and Danqi Chen and Christopher D. Manning},
    year={2018},
    eprint={1808.07042},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}