flores

• Descriptif :

Ensembles de données d'évaluation pour la traduction automatique à faibles ressources : népalais-anglais et cinghalais-anglais.

• Documentation complémentaire : Explorer sur Papers With Code

• Page d' accueil : https://github.com/facebookresearch/flores/

• Code source : tfds.translate.Flores

• Versions :

  • 1.2.0 (par défaut) : aucune note de version.

• Taille du téléchargement : 1.47 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Citation :

@misc{guzmn2019new,
    title={Two New Evaluation Datasets for Low-Resource Machine Translation: Nepali-English and Sinhala-English},
    author={Francisco Guzman and Peng-Jen Chen and Myle Ott and Juan Pino and Guillaume Lample and Philipp Koehn and Vishrav Chaudhary and Marc'Aurelio Ranzato},
    year={2019},
    eprint={1902.01382},
    archivePrefix={arXiv},
    primaryClass={cs.CL}
}

flores/neen (configuration par défaut)

• Description de la configuration : ensemble de données de traduction de ne à en.

• Taille du jeu de données : 1.89 MiB

• Fractionnements :

Diviser	Exemples
'test'	2 835
'validation'	2 559

• Structure des fonctionnalités :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'ne': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

Caractéristique	Classer	Forme	Dtype	La description
	Traduction
fr	Texte		chaîne de caractères
ne	Texte		chaîne de caractères

• Touches supervisées (Voir as_supervised doc ): ('ne', 'en')

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

flores/siens

• Description de la configuration : ensemble de données de traduction de si à en.

• Taille du jeu de données : 2.05 MiB

• Fractionnements :

Diviser	Exemples
'test'	2 766
'validation'	2 898

• Structure des fonctionnalités :

Translation({
    'en': Text(shape=(), dtype=string),
    'si': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

Caractéristique	Classer	Forme	Dtype	La description
	Traduction
fr	Texte		chaîne de caractères
si	Texte		chaîne de caractères

• Touches supervisées (Voir as_supervised doc ): ('si', 'en')

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):