Hillström

• Descriptif :

Cet ensemble de données contient 64 000 clients qui ont acheté pour la dernière fois dans les douze mois. Les clients ont été impliqués dans un test de courrier électronique.

1. 1/3 ont été choisis au hasard pour recevoir une campagne par e-mail présentant des produits pour hommes.
2. 1/3 ont été choisis au hasard pour recevoir une campagne par e-mail présentant des produits pour femmes.
3. 1/3 ont été choisis au hasard pour ne pas recevoir de campagne e-mail.

Pendant une période de deux semaines suivant la campagne par e-mail, les résultats ont été suivis. La tâche consiste à dire au monde si la campagne d'e-mails pour hommes ou femmes a réussi.

• Page d' accueil : https://blog.minethatdata.com/2008/03/minethatdata-e-mail-analytics-and-data.html

• Code source : tfds.recommendation.hillstrom.Hillstrom

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : version initiale.

• Taille du téléchargement : 3.78 MiB

• Taille du jeu de données : 15.87 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ): Oui

• Fractionnements :

Diviser	Exemples
'train'	64 000

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'channel': Text(shape=(), dtype=string),
    'conversion': int64,
    'history': float32,
    'history_segment': Text(shape=(), dtype=string),
    'mens': int64,
    'newbie': int64,
    'recency': int64,
    'segment': Text(shape=(), dtype=string),
    'spend': float32,
    'visit': int64,
    'womens': int64,
    'zip_code': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentation des fonctionnalités :

Caractéristique	Classer	Forme	Dtype	La description
	FonctionnalitésDict
canaliser	Texte		chaîne de caractères
conversion	Tenseur		int64
l'histoire	Tenseur		float32
segment_historique	Texte		chaîne de caractères
Pour des hommes	Tenseur		int64
débutant	Tenseur		int64
récence	Tenseur		int64
segment	Texte		chaîne de caractères
dépenser	Tenseur		float32
visite	Tenseur		int64
aux femmes	Tenseur		int64
code postal	Texte		chaîne de caractères

• Clés supervisées (Voir as_supervised doc ): ({'channel': 'channel', 'history': 'history', 'mens': 'mens', 'newbie': 'newbie', 'recency': 'recency', 'segment': 'segment', 'womens': 'womens', 'zip_code': 'zip_code'}, 'visit')

• Figure ( tfds.show_examples ) : non pris en charge.

• Exemples ( tfds.as_dataframe ):

• Citation :

@article{entryhillstrom,
  title={Hillstrom’s MineThatData Email Analytics Challenge},
  author={ENTRY, WINNING}
}