- Description :
Un grand ensemble d'images de chevaux et d'humains.
Page d'accueil : http://laurencemoroney.com/horses-or-humans-dataset
Code source :
tfds.image_classification.HorsesOrHumansVersions :
-
3.0.0(par défaut) : nouvelle API fractionnée ( https://tensorflow.org/datasets/splits )
-
Taille du téléchargement :
153.59 MiBTaille de l'ensemble de données :
153.53 MiBMise en cache automatique ( documentation ) : Oui (test), Uniquement lorsque
shuffle_files=False(train)Divisions :
| Diviser | Exemples |
|---|---|
'test' | 256 |
'train' | 1 027 |
- Structure des fonctionnalités :
FeaturesDict({
'image': Image(shape=(300, 300, 3), dtype=uint8),
'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=2),
})
- Documentation des fonctionnalités :
| Fonctionnalité | Classe | Forme | Type D | Description |
|---|---|---|---|---|
| FonctionnalitésDict | ||||
| image | Image | (300, 300, 3) | uint8 | |
| étiquette | Étiquette de classe | int64 |
Clés supervisées (Voir doc
as_supervised) :('image', 'label')Figure ( tfds.show_examples ) :

- Exemples ( tfds.as_dataframe ) :
- Citation :
@ONLINE {horses_or_humans,
author = "Laurence Moroney",
title = "Horses or Humans Dataset",
month = "feb",
year = "2019",
url = "http://laurencemoroney.com/horses-or-humans-dataset"
}