imagenet_resized

• Description :

Cet ensemble de données comprend l'ensemble de données ImageNet redimensionné à une taille fixe. Les images ici sont celles fournies par Chrabaszcz et. Al. en utilisant la méthode de redimensionnement de la boîte.

Pour ImageNet sous-échantillonné pour un apprentissage non supervisé, voir downsampled_imagenet .

Avertissement : les étiquettes d'entiers utilisées sont définies par les auteurs et ne correspondent pas à celles des autres ensembles de données ImageNet fournis par les ensembles de données Tensorflow. Consultez la liste des étiquettes d'origine et les étiquettes utilisées par cet ensemble de données . De plus, les auteurs originaux 1 y indexent les étiquettes que nous convertissons en 0 indexés en soustrayant un.

• Documentation supplémentaire : Explorer sur les articles avec le code

• Page d'accueil : https://patrykchrabaszcz.github.io/Imagenet32/

• Code source : tfds.datasets.imagenet_resized.Builder

• Versions :

  • 0.1.0 (par défaut) : Ensemble de données redimensionné Imagenet
  • 0.1.1 : Mise à jour de l'URL du site Web

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Non

• Divisions :

Diviser	Exemples
'train'	1 281 167
'validation'	50 000

• Clés supervisées (Voir doc as_supervised ) : ('image', 'label')

• Citation :

@article{chrabaszcz2017downsampled,
  title={A downsampled variant of imagenet as an alternative to the cifar datasets},
  author={Chrabaszcz, Patryk and Loshchilov, Ilya and Hutter, Frank},
  journal={arXiv preprint arXiv:1707.08819},
  year={2017}
}

imagenet_resized/8x8 (configuration par défaut)

• Description de la configuration : Images redimensionnées à 8x8

• Taille du téléchargement : 237.11 MiB

• Taille de l'ensemble de données : 378.49 MiB

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(8, 8, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentation des fonctionnalités :

Fonctionnalité	Classe	Forme	Type D	Description
	FonctionnalitésDict
image	Image	(8, 8, 3)	uint8
étiquette	Étiquette de classe		int64

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

imagenet_resized/16x16

• Description de la configuration : Images redimensionnées à 16x16

• Taille du téléchargement : 923.34 MiB

• Taille de l'ensemble de données : 955.67 MiB

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(16, 16, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentation des fonctionnalités :

Fonctionnalité	Classe	Forme	Type D	Description
	FonctionnalitésDict
image	Image	(16, 16, 3)	uint8
étiquette	Étiquette de classe		int64

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

imagenet_resized/32x32

• Description de la configuration : Images redimensionnées à 32x32

• Taille du téléchargement : 3.46 GiB

• Taille de l'ensemble de données : 2.93 GiB

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(32, 32, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentation des fonctionnalités :

Fonctionnalité	Classe	Forme	Type D	Description
	FonctionnalitésDict
image	Image	(32, 32, 3)	uint8
étiquette	Étiquette de classe		int64

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

imagenet_resized/64x64

• Description de la configuration : Images redimensionnées à 64x64

• Taille du téléchargement : 13.13 GiB

• Taille de l'ensemble de données : 10.29 GiB

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(64, 64, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=1000),
})

• Documentation des fonctionnalités :

Fonctionnalité	Classe	Forme	Type D	Description
	FonctionnalitésDict
image	Image	(64, 64, 3)	uint8
étiquette	Étiquette de classe		int64

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :