imagenette

• Description :

Imagenette est un sous-ensemble de 10 classes facilement classifiées de l'ensemble de données Imagenet. Il a été initialement préparé par Jeremy Howard de FastAI. L'objectif derrière la création d'une petite version de l'ensemble de données Imagenet était principalement dû au fait que l'exécution de nouvelles idées/algorithmes/expériences sur l'ensemble d'Imagenet prenait beaucoup de temps.

Cette version de l'ensemble de données permet aux chercheurs/praticiens d'essayer rapidement des idées et de les partager avec d'autres. L'ensemble de données se décline en trois variantes :

• Taille réelle
• 320 pixels
• 160 pixels

Remarque : La configuration v2 correspond à la nouvelle répartition train/valide 70/30 (publiée le 6 décembre 2019).

• Documentation supplémentaire : Explorer sur les articles avec le code

• Page d'accueil : https://github.com/fastai/imagenette

• Code source : tfds.datasets.imagenette.Builder

• Versions :

  • 1.0.0 (par défaut) : Aucune note de version.

• Structure des fonctionnalités :

FeaturesDict({
    'image': Image(shape=(None, None, 3), dtype=uint8),
    'label': ClassLabel(shape=(), dtype=int64, num_classes=10),
})

• Documentation des fonctionnalités :

Fonctionnalité	Classe	Forme	Type D	Description
	FonctionnalitésDict
image	Image	(Aucun, Aucun, 3)	uint8
étiquette	Étiquette de classe		int64

• Clés supervisées (Voir doc as_supervised ) : ('image', 'label')

• Citation :

@misc{imagenette,
  author    = "Jeremy Howard",
  title     = "imagenette",
  url       = "https://github.com/fastai/imagenette/"
}

imagenette/full-size-v2 (configuration par défaut)

• Description de la configuration : variante grandeur nature.

• Taille du téléchargement : 1.45 GiB

• Taille du jeu de données : 1.46 GiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Non

• Divisions :

Diviser	Exemples
'train'	9 469
'validation'	3 925

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

imagenette/320px-v2

• Description de la configuration : variante 320px.

• Taille du téléchargement : 325.84 MiB

• Taille de l'ensemble de données : 332.71 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Non

• Divisions :

Diviser	Exemples
'train'	9 469
'validation'	3 925

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

imagenette/160px-v2

• Description de la configuration : variante 160px.

• Taille du téléchargement : 94.42 MiB

• Taille de l'ensemble de données : 102.10 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Oui

• Divisions :

Diviser	Exemples
'train'	9 469
'validation'	3 925

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

imagenette/pleine taille

• Description de la configuration : variante grandeur nature.

• Taille du téléchargement : 1.45 GiB

• Taille du jeu de données : 1.46 GiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Non

• Divisions :

Diviser	Exemples
'train'	12 894
'validation'	500

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

imagenette/320px

• Description de la configuration : variante 320px.

• Taille du téléchargement : 325.48 MiB

• Taille de l'ensemble de données : 332.71 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Non

• Divisions :

Diviser	Exemples
'train'	12 894
'validation'	500

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :

imagenette/160px

• Description de la configuration : variante 160px.

• Taille du téléchargement : 94.18 MiB

• Taille de l'ensemble de données : 102.10 MiB

• Mise en cache automatique ( documentation ) : Oui

• Divisions :

Diviser	Exemples
'train'	12 894
'validation'	500

• Figure ( tfds.show_examples ) :

• Exemples ( tfds.as_dataframe ) :