lambada

• Descrição :

O conjunto de dados LAMBADA avalia as capacidades de modelos computacionais para compreensão de texto por meio de uma tarefa de previsão de palavras. LAMBADA é uma coleção de passagens narrativas que compartilham a característica de que sujeitos humanos são capazes de adivinhar sua última palavra se forem expostos a toda a passagem, mas não se virem apenas a última frase que precede a palavra-alvo

• Documentação Adicional : Explore em Papers With Code

• Página inicial : https://zenodo.org/record/2630551#.X4Xzn5NKjUI

• Código-fonte : tfds.datasets.lambada.Builder

• Versões :

  • 1.0.0 (padrão): versão inicial.

• Tamanho do download : 319.03 MiB

• Tamanho do conjunto de dados : 3.49 MiB

• Cache automático ( documentação ): Sim

• Divisões :

Dividir	Exemplos
'test'	5.153
'train'	4.869

• Estrutura de recursos :

FeaturesDict({
    'passage': Text(shape=(), dtype=string),
})

• Documentação do recurso :

Característica	Classe	Forma	Tipo D	Descrição
	RecursosDict
passagem	Texto		corda

• Chaves supervisionadas (Consulte as_supervised doc ): None

• Figura ( tfds.show_examples ): Não suportado.

• Exemplos ( tfds.as_dataframe ):

• Citação :

@inproceedings{paperno-etal-2016-lambada,
    title = "The {LAMBADA} dataset: Word prediction requiring a broad discourse context",
    author = "Paperno, Denis  and
      Kruszewski, Germ{\'a}n  and
      Lazaridou, Angeliki  and
      Pham, Ngoc Quan  and
      Bernardi, Raffaella  and
      Pezzelle, Sandro  and
      Baroni, Marco  and
      Boleda, Gemma  and
      Fern{\'a}ndez, Raquel",
    booktitle = "Proceedings of the 54th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (Volume 1: Long Papers)",
    month = aug,
    year = "2016",
    address = "Berlin, Germany",
    publisher = "Association for Computational Linguistics",
    url = "https://www.aclweb.org/anthology/P16-1144",
    doi = "10.18653/v1/P16-1144",
    pages = "1525--1534",
}